Привет, котики!
В последнее время позиции Business Analytics, Data Analytics и Data Science крайне популярны. Каждый второй блогер на ютюбе рекламирует курсы по анализу данных как возможность перепрофилироваться и начать работу в сфере IT. В принципе, я согласна с тем, что порог вхождения в эту среду достаточно низкий. По моему скромному мнению, человек, способный делать логические выводы и владеющий хотя бы на базовом уровне каким-либо языком программирования, способен найти работу в сфере анализа данных. О том какие инструменты используются в данной области и как вообще начать развиваться в эту сторону собираюсь рассказывать в этой и дальнейших статьях.
Сегодня я хотела бы познакомить вас с одним из важных инструментов аналитика - Jupyter Notebook (Юпитер ноутбук). Это веб приложение, которое позволяет хранить код, визуализацию и ваши умозаключения в одном месте :). Выглядит это примерно так:
Чтобы начать работу, предлагаю вам установить Anaconda toolkit - набор инструментов, в который, в том числе, входит Юпитер ноутбук. Итак, проходим по ссылке и скачиваем версию для индивидуального использования. Запускаем установочный файл, соглашаемся продать душу дьяволу со всеми условиями, и вуаля - можем начинать работать. На винде просто ищем в программах Jupyter Notebook и запускаем. Пользователи линукса уверена разберуться сами (но если что в терминале набираете jupyter notebook):
После запуска в браузере откроется окно. Создаёте новый ноутбук:
Mожете попробовать написать какой-нибудь код и исполнить его нажатием Ctrl + Enter:
Для того чтобы написать комментарий, выделите ячейку (курсор не должен быть виден) и нажмите клавишу "m":
Короче, для тех, кто хочет познакомиться с работой аналитика поближе предлагаю установить Юпитер, потыкаться там и следить за моими следующими статьями.
Ну а пока подписывайтесь на мой телеграмм канал и рассказывайте о нём друзьям.
