Многие уверены, что программирование – это какое-то особое тайное знание, своего рода кунг-фу, которому могут обучиться только избранные-технари, а вот гуманитариям не стоит и соваться в эту сферу. На самом деле умение писать код даже на базовом уровне – полезный навык и огромный плюс в резюме любого специалиста.
Быстрый анализ данных и автоматизация рутинных задач – лишь малая часть того, как языки программирования помогают «непрограммистам». Простой и понятный даже новичкам Python подходит для большинства целей, которые могут встать перед вами в любой работе.
Рассказываем, почему каждому стоит освоить Python, в чем его преимущества перед другими языками и как всего за 2 месяца на курсе «Python для анализа данных» онлайн-школы SkillFactory получить необходимые знания.
Почему именно Python
«Я слышал, что крутые стартаперы пишут на Ruby, а на C++ можно делать самые быстрые программы». Возможно, это и так, но язык программирования – это не дорогие брендовые кроссовки. Его нужно выбирать исходя из потребностей и возможней, а не моды. Для выбора Python есть три основные причины.
1. Простота и дружелюбность для новичков
В отличие от других популярных языков программирования, у Python очень понятный синтаксис. Даже в сложных логических конструкциях просто разобраться.
Лучше всего объяснить на примере. Возьмем фразу Оби-Вана Кеноби из «Звездных Войн» и попробуем вывести ее на экран с помощью двух языков программирования.
Так эта небольшая программа выглядит на языке Java:
А вот так на Python:
Разница очевидна – 3 строки и несколько видов скобок против всего одной строчки. А теперь представьте, сколько времени можно сэкономить с помощью Python на большом проекте.
2. Популярность
Python уже много лет подряд входит в пятерку наиболее популярных и востребованных языков среди пользователей специализированного сайта для разработчиков Stack Overflow. Так что ответы на любые вопросы вы сможете получить, просто задав их на форуме.
3. Множество готовых и полезных библиотек
Практически в любой ситуации и для любой задачи вы можете воспользоваться готовым решением, а не писать все с нуля. Для работы с ИИ есть TensorFlow, для Big Data – Pandas, для создания серверных приложений – Django. Вы сможете писать на Python даже графические приложения и простые игры для разных ОС.
Кому нужен Python, кроме разработчиков
Благодаря своей простоте и дружелюбности к новичкам Python подходит практически всем специалистам, которые работают с большими объемами данных.
Бизнес-аналитикам
Крупные западные компании вроде JPMorgan Chase и UBS уже давно используют Python для прогнозирования поведения рынков. Но даже для небольших фирм функциональности формул Excel или таблиц Google уже недостаточно.
Вместо того чтобы часами анализировать графики с информацией о востребованности продукта у покупателей, вы можете написать небольшую программу на Python, которая будет делать это в считаные минуты и по расписанию.
Если у вашей компании множество конкурентов, благодаря Python вам не нужно вручную просматривать сайты и собирать информацию о них. Один скрипт – и все необходимые данные уже в вашем документе.
Маркетологам и PR-специалистам
Представьте, что ваш босс дал задание: «Собери и проанализируй упоминания компании и нашего продукта за последний месяц, а затем распредели их по тональности: положительной, негативной или нейтральной. Делай все своими силами, бюджета на дополнительный софт я не дам».
Наверняка для многих маркетологов или пиарщиков этот абзац больше похож на какой-то кошмарный сон. Ведь вручную сделать такое практически невозможно. Единственный вариант тут – попросить помощи разработчиков, но велик шанс, что они не станут взваливать на себя дополнительную работу и ответственность.
Однако для тех специалистов, которые знают «Питон», – это довольно простая задача. За полчаса вы можете написать программу, которая проводит анализ упоминаний компании и товара на сайтах, а потом еще одну, распределяющую их по тону. После этого можно пробежаться глазами по найденной информации на случай, если скрипт неправильно определил некоторые из упоминаний.
Получается, что благодаря Python вы проведете выходные не сидя за рабочим ноутбуком, а отдыхая и набираясь сил.
Менеджерам
Правильность или ошибочность управленческий решений часто зависит не от интуиции или удачи, а от располагаемой информации. Если менеджер лучше видит глобальную картину, то и действует более взвешенно и корректно. Благодаря Python руководители отделов могут лучше систематизировать полученные данные, не отвлекая для этого своих подчиненных.
Кроме того, у изучения «Питона» есть еще одно незаметное, но полезное преимущество: вам будет гораздо проще понять ход мыслей разработчиков и ставить им задачи.
+ Бонус: тем, кто не наигрался в детстве в конструктор
Сферы использования Python не ограничиваются только серьезными бизнес-задачами. Зная язык программирования, после работы вы сможете посвятить свободное время небольшим любительским проектам.
Например, написать небольшой двухмерный платформер в духе «Супер Марио» или текстовый квест для Telegram, собрать и настроить с помощью Raspberry PI систему умного дома или сделать умное зеркало, которое будет показывать не только ваше отражение, но и погоду или последние новости.
Как и где можно быстро изучить Python
Вам не придется тратить половину жизни на обучение «Питону» – достаточно всего 2 месяцев. На курсе «Python для анализа данных» за это время вы научитесь автоматизировать процессы, быстро анализировать данные и создавать отчеты, узнаете, как использовать синтаксический анализ и работать с API.
В основе курса 20 модулей, разделенных на 2 уровня – вводный и продвинутый. На них вы изучите базовый синтаксис языка программирования, узнаете, как делать отладку кода, познакомитесь с популярными библиотеками Pandas и NumPy, а также решите более 500 практических задач.
Вас не оставят один на один со сложной и неизвестной темой. На помощь всегда придут опытные менторы, среди которых практикующие разработчики из «Авито» и «Яндекс». Все вопросы можно также обсуждать с другими студентами в мессенджере Slack.
После обучения вы получите сертификат SkillFactory и несколько рабочих проектов в портфолио. На курсе вам помогут с трудоустройством: подберут подходящие вакансии и подскажут, на какую работу стоит обратить внимание прежде всего.
Записывайтесь на курс «Python для анализа данных» и открывайте для себя современный и перспективный язык программирования, чтобы прокачать свои навыки и подняться по карьерной лестнице. А специально для читателей Яндекс.Дзен действует скидка 50 % на любой курс SkillFactory. Воспользуйтесь промокодом DZEN и учитесь за половину стоимости >>>