Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам китайское научное издание International Soil and Water Conservation Research. Журнал имеет первый квартиль, находится в открытом доступе, издается в Training Center on Erosion and Sedimentation and China Water and Power Press, его SJR за 2019 г. равен 1,286, импакт-фактор - 3,770, печатный ISSN - 2095-6339, предметные области - Почвоведение, Экология, Науки об окружающей среде, Консервация природы и ландшафта, Наука о воду и связанных технологиях, Агрономия и частное земледелие. Вот так выглядит обложка:
Здесь три редактора: Марк Ниринг, контактные данные - mark.nearing@usda.gov
и Тингву Лей - ddragon@public3.bta.net.cn.
Еще один редактор занимается рукописями на английском языке - Джон Лафлен - jmlaflen@iastate.edu
Это междисциплинарный журнал для исследований, практики, политики и перспектив в области охраны почв и водных ресурсов. Издание направлено на распространение новых знаний и пропаганду практики сохранения почв и водных ресурсов.
Сфера международных исследований в области охраны почв и водных ресурсов включает исследования, стратегии и технологии для прогнозирования, предотвращения и защиты почвенных и водных ресурсов. Она фокусируется на идентификации, характеристике и моделировании, динамическом мониторинге и оценке, оценке и управлении природоохранной практикой, а также на создании и внедрении стандартов качества.
Примеры тематических областей включают, но не ограничиваются ими:
- Модели, инструменты и технологии сохранения почвенных ресурсов;
- Сохранение сельского хозяйства;
- Ресурсы здоровья почв, показатели, оценка и управление ими;
- Деградация земель;
- Устойчивое развитие;
- Эрозия почв и борьба с ней;
- Процессы эрозии почв;
- Оценка и управление водными ресурсами;
- Управление водоразделами;
- Модели эрозии почв;
- Обзоры литературы по темам, связанным с исследованиями в области охраны почв и водных ресурсов.
Пример статьи, название - Unsupervised learning approach in defining the similarity of catchments: Hydrological response unit based k-means clustering, a demonstration on Western Black Sea Region of Turkey. Заголовок (Abstract) - This study investigated the similarity of the catchments with the k-means clustering method by using the hydrological response unit (HRU) images of 33 catchments located in the Western Black Sea Region of Turkey. HRUs are the unit cells in hydrological models and these units are important because the same HRUs have the same hydrological behavior regarding weather inputs and water runoff. Catchments that reside inside a cluster will have high hydrological similarity, the catchments of two separate clusters would be dissimilar to each other. With the help of the clustered catchments, an elimination process can be conducted that can save time and effort in basin selection for future hydrological studies. In the study, the basic process sequence was carried out in 5 steps. These steps were creating HRUs, assigning a color to HRUs, creating HRU images, image embedding, and k-means clustering respectively. Silhouette and multidimensional scaling plots were sketched to visually examine the quality of intra-cluster distributions. Considering the silhouette score values, the optimum number of clusters was determined as 8, and the clustered catchments were illustrated on the study area.
Graphical abstract:
Keywords: HRU; K-means clustering; Multidimensional scaling; Orange; Silhouette score; QSWAT+