Необходимость в цифровой трансформации агробизнеса в России стала очевидна для нас уже в 2015 году.
На фоне введённых в 2014 году санкций и контрсанкций, касаемых в основном продовольственной тематики, российскому агробизнесу необходимо было не только стимулирование со стороны государства, но и информационно-технологическая поддержка, необходимы были соответствующие технологии, которые позволили бы в кратчайшие сроки реализовать технологический прорыв в агросекторе.
В 2016 году мы приняли решение сосредоточить наши усилия на разработке облачной аналитической платформы для поддержки принятия управленческих решений в области сельского хозяйства – Smart4Agro.
В стратегии компании упор в продуктах делался не только на сбор данных и аналитику, но и на предиктивную и далее прескриптивную аналитику.
Ставилась задача делать прогнозы в агросекторе с точностью прогнозирования 92-97%.
В результате мы получили сервис, который объединяет данные из внутренних систем и внешних источников, статистические данные, экономические показатели, данные по работе персонала, лабораторные данные.
Задача сервиса – подготовить цифровую модель и с помощью искусственного интеллекта (машинного обучения и нейронных сетей) проводить эксперименты на этой модели.
Мы сосредоточились на поиске наиболее готовых для создания «Цифровых двойников» сегментов агробизнеса. Начало было положено в пилотном проекте в АО «Ярославский бройлер», далее мы сделали аудит данных, аналитику и прогноз для предприятия закрытого грунта, крупного тепличного комплекса ООО «Агро-Инвест» в Калужской области.
В 2018 году мы заключили договор о партнёрстве с российской компанией «Мустанг Технологии Кормления», одним из направлений деятельности которой является поставка комбикормов и премиксов на предприятия молочно-товарного производства.
Для принятия своевременных и объективных управленческих решений клиентам компании «Мустанг Технологии Кормления» был необходим цифровой двойник молочно-товарного производства. Его разработала наша компания в рамках платформы Smart4Agro – сервис управления молочно-товарным производством Dairy Production Analytics (DPA).
В 2018 году данный сервис был внедрён в агрокомплексе «Вощажниково» в Ярославской области. Результаты показали, что технологии Big Data и IoT предоставляют необходимую информацию для наращивания объемов производства, сокращения себестоимости продукции и совершенствования системы управления производством.
В первую очередь мы подготовили, обработали и объединили производственные (DairyComp 305), бизнес-данные (ERP-система) и климатические данные (IoT оборудование) в одном месте.
Для повышения точности прогнозирования мы использовали дополнительные внешние источники: метеостанции и датчики во дворах, была выявлена взаимосвязь между температурой воздуха, составом рациона и надоем, а также деятельностью персонала.
Точная информация из доильного зала с данными по электропроводности молока позволяет прогнозировать и сократить число заболеваний маститом, а значит – снизить потери молока, ветеринарные расходы, сократить выбраковку коров, можно определить показатели, касающиеся воспроизводства: точное определение охоты и своевременное осеменение.
В результате у клиента есть возможность не только отслеживать влияние внутренних и внешних факторов на жизнедеятельность стада, но и прогнозировать его развитие.
Сервис DPA позволяет снизить расходы, связанные с поддержанием здоровья коров, затратами труда и воспроизводством, решать стратегические задачи бизнеса: по расширению производства, открытию новых подразделений.
DPA – это цифровой двойник молочно-товарного производства с возможностью прогнозирования репродукции стада, объёмов производства молока и заболеваний животных не на 7 месяцев, как это происходит сейчас на срок беременности коров, а на 1-2 года и более, основываясь на комплексе внешних и внутренних факторов.
Стоит отметить, что внедрение сервиса DPA не принесет максимального эффекта для бизнеса без быстрого реагирования на выявленные отклонения и полученные рекомендации.
Наш сервис подразумевает трансформацию бизнес-процессов и действий сотрудников. Не стоит пренебрегать «человеческим фактором». Только поменяв мышление всего персонала можно достигнуть впечатляющих результатов.
На примере «Вощажниково» мы видим, как трансформируется клиент и как увеличиваются показатели бизнеса. На ежегодном форуме поставщиков Danon СХП «Вощажниково» победили в номинации за лучшую инновацию в направлении «Эффективность» благодаря внедренному сервису компании АЛАН-ИТ – Smart4Agro:DPA.
За период с 2018 года сервис DPA был внедрён более чем в полутора десятках хозяйств в России. DPA легко масштабируется и в наших планах есть стратегическое партнерство за пределами России.
#сельскоехозяйство #умное сельское хозяйство #умная ферма #интернет вещей #dairy production analytics #smart4agro #аудит на ферме #аудит молочной фермы