Здравствуй, Дзен, сегодня мы обсудим с тобой концепцию которая существует очень давно, но активно применяться начинает только последние несколько десятилетий.
Концепция long-life learning – подразумевает обучение и повышение квалификации в течение всей жизни.
Если раньше, считалось что учёба – это когда ты изучаешь базу в школе, специальность в техникуме/ВУЗе, а потом после 20-25 лет оставшуюся жизнь работаешь, то последние годы таких профессий становится всё меньше.
Отличным примером является профессия учителя: мы все прекрасно видели, как во время пандемии существующая в России (и в мире) система образования потерпела крах. Мало того, что техническое оснащение школ не позволило снабдить всех одинаковыми средствами для обучения – преподаватели сами не были готовы преподавать в онлайне.
Ведь преподавание в онлайне – это совершенно другие техники привлечения внимания, совершенно другие способы взаимодействия с классом.
Да господи, я был готов умереть со смеха когда узнал, что мой младший брат фотографирует решение задания в тетрадке и скидывает преподавателю в ватсапе. Это ведь маразм, можно за 20 минут сделать гугл-форму позволяющую проверять задания в три раза быстрее, не вглядываясь в разный почерк учеников.
Современный мир требует от нас чтобы даже такая консервативная профессия как школьный учитель требовала постоянного развития.
Теперь же, когда у нас на пороге автоматизация огромного числа профессий – постоянное повышение квалификации просто необходимо.
В подкасте о использовании технологий Big Data платформой SkyEng, контент-директор Михаил Сверлов говорил, что при общении с разработчиками их преподаватели высказывают опасения о том что они будут заменены роботами. Михаил успокоил: "это будет, но не в ближайшее время"
Концепция вечного студента раньше была просто невозможной: образование – дорогое, работа – тяжёлая. Но с развитием образовательных онлайн-платформ в последнее десятилетие трендом который очень скоро (если не уже) перегонит классическое образование как в бизнесе, так и в релевантности знаний.
Спасибо вам за прочтение этой статьи до конца, последнее что я хотел бы сказать: Друзья, думай своей головой, не иди получать специальность только ради денег, иди туда где платят не много, но тебе там комфортно. Потому что начинающий специалист который живёт своей работой – дороже любого профи которому она осточертела.
Вам может быть интересно:
Что такое Data Science?
Зачем нужен нетворкинг?
Критическое мышление и маркетинг – заклятые враги