Искусственный интеллект подтвердил 50 новых планет на основе старых данных НАСА. Это значит, что машинный разум обещает разобраться в доселе невозможных наблюдениях за планетами и плюс ко всему – нам перестанет угрожать «перепроизводство» битов
Исследовательская группа из Великобритании во главе с Дэвидом Армстронгом из Уорикского университета использовала искусственный интеллект для работы по подтверждению и выявлению планет, предоставив астрономам новый инструмент, помогающий проверять далекие миры.
Телескопы, спутники NASA Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) фиксировали очевидное падение яркости, которое указывало на то, что мимо звезды что-то движется. Иногда этим объектом выступала планета, астероид, просто пыль, двойная звезда или система. Ученым приходилось тщательно анализировать огромный объем данных, чтобы выяснить, где настоящая планета, а где - имитация. Но телескопы не только отлично справились со своей задачей, но и обнаружили тысячи планет за пределами Солнечной системы.
Как это происходило
Исследовательская группа создала алгоритм машинного разума и обучила его, используя данные о подтвержденных планетах и ложных срабатываниях вышедшей на пенсию космической обсерватории НАСА - «Кеплер». («Кеплер» - орбитальный телескоп со сверхчувствительным фотометром, специально предназначенный для поиска экзопланет, подобных Земле. Это первый космический аппарат, созданный с такой целью.) Затем они включили анализ группы неподтвержденных планет-кандидатов, основанных на данных «Кеплера». Система искусственного интеллекта подтвердила 50 планет из этой группы.
«Алгоритм, который мы разработали, позволил пересечь пороговое значение для 50 претендующих на проверку планет, подтвердив их подлинность», - сказал Армстронг в выпуске Warwick 25 августа.
Подобная идентификация может помочь ученым направить свои ресурсы в более увлекательные и неизведанные места в космосе, не тратя время на «фальшивые» поверхности.
Машинный разум ранжирует небесные тела
Возможность подтвердить наличие планет с помощью искусственного интеллекта - шаг в будущее. Машинный разум более точно, чем его предшественники, смог ранжировать небесные тела.
«Вместо того, чтобы предполагать, какие тела с большей вероятностью могут быть планетами, теперь мы можем определить точную статистическую достоверность. Если вероятность того, что небесный объект является ложноположительным, составляет менее 1% - это подтвержденная планета», - сказал Армстронг.
Этот метод обещает перерабатывать большие объемы данных, создаваемых такими проектами, как TESS и запланированная миссия ESA PLATO. (PLAnetary Transits and Oscillations of stars - планируемый Европейским космическим агентством космический телескоп, который будет с помощью группы фотометров обнаруживать и характеризовать экзопланеты всех типов и размеров в системах жёлтых и оранжевых карликов, подобных нашему Солнцу.) На сегодняшний день мы имеем 66 новых экзопланет и 2100 потенциальных претендентов, обнаруженных TESS.
«Нам необходимо определенное время, чтобы обучить алгоритму машинный разум. Но, как только это будет сделано, исследование и выявление новых небесных тел и орбит станет намного проще», - сказал Армстронг.
Транспортировка битов в космос
Возможно, новые вселенские открытия искусственного разума дадут решение для хранения, транспортировки битов, которые в скором времени не смогут уместиться в пределах земной орбиты и нам придется искать запасные планеты. Надеяться на Илона Маска и его скорой колонизации Красной планеты, конечно, здорово, но хорошо бы было еще запасными «аэродромами» обладать. Это может показаться шуткой, но Мелвин Вопсон, который читает лекции в Университете Портсмута в Великобритании, сформулировал в 2019 году теорию, которая постулирует информацию как пятое состояние материи. Фактически, профессором было высказано предположение, что «информация» - это не только пятая форма материи наряду с твердым телом, жидкостью, газом и плазмой, но также, возможно, доминирующая форма материи во Вселенной.
Идея основана на работе Эйнштейна и более поздних ученых, которые зашли так далеко, что попытались вычислить объем информации. По расчетам Вопсона, общая масса информации, которую мы производим за год, намного меньше одного зерна риса или примерно равна одной бактерии E. Coli. Но автора беспокоит потенциал роста. В экстремальном сценарии, когда объем цифровой информации будет расти на 50% ежегодно, половина массы нашей планеты может быть буквально преобразована в биты в течение 225 лет.