Древнегреческие философы проводили большую часть своего времени, размышляя о том, что действительно делает человека разумным. Но эта концепция была принята в науке и исследованиях только около полувека назад. С самого своего основания нейробиология стремилась понять, как мозг обрабатывает информацию, принимает решения и взаимодействует с окружающей средой. Но в середине 20-го века возникла новая школа мысли - как мы можем имитировать интеллект в искусственный интеллект, несмотря на его загадочное название, это не то, что мы видим процветающим только в умопомрачительной научной фантастике. Она имеет прочные корни и в реальном мире.
За последние несколько десятилетий наука о мозге и искусственный интеллект развивались в тесной взаимосвязи. Вскоре после рождения современных компьютеров исследования в области искусственного интеллекта набрали обороты с целью создания машин которые могут "думать". С появлением микроскопии в начале 1900-х годов исследователи начали исследовать нейронные связи в тканях головного мозга. Запутанная сеть связей между нейронами вдохновила ученых-компьютерщиков на создание искусственной нейронные сети - одной из самых ранних и эффективных моделей в истории искусственного интеллекта.
Человеческий мозг состоит из поразительных 86 миллиардов нейронов, запутанно связанных с другими нервными клетками. Активация одного нейрона создает всплеск потенциала, который передается в виде электрических сигналов. По аналогичному принципу тело нейронных клетки приравнивается к узлу. Потенциал действия отдельного нейрона генерируется на стыке между аксоном и телом клетки на основе входных сигналов, которые он получает.
В современном мире искусственный интеллект и нейробиология взаимосвязаны, подобно скоординированному космическому танцу галактик во время рождения новых звезд. Сложность мозга, его когнитивная мощь требуют междисциплинарного опыта. ИИ стремятся исследовать теории и создавать компьютерные системы, оснащенные для выполнения задач, требующих человеческого интеллекта, принятия решений и контроля. Таким образом, он играет важную роль в понимании нюансов работы мозга. Но он также может извлечь из этого пользу, потому что детальный анализ того, как работает мозг, может дать важные сведения о природе самого познания и помочь в их искусственном моделировании.
Нейронные сети - это лишь приблизительное представление мозга, поскольку он моделирует нейроны как числа в матрице высокой размерности. Напротив, наш мозг функционирует как очень сложные устройства с помощью электрических и химических сигналов. Это делает нас уникальными личностями и значительно отличается от машин.
Подпишитесь на мой канал и напишите как вы думаете роботы наше будущее?