Системы управления стадом, автоматизация процессов доения и кормления, различного рода системы мониторинга – это прекрасные инструменты, которые должны повышать эффективность работы фермы.
При этом часто автоматизация и возможность мониторинга приводят к тому, что персонал фермы сидит за компьютером, а не работает с животными на местах. В данном случае более эффективными оказываются небольшие семейные фермы, где делается акцент на непосредственном нахождении среди животных практически круглосуточно и уделяется достаточное внимание каждому животному.
В крупных агрохолдингах часто случается так, что сотрудники забыли внести данные о животных или посчитали это неважным, внесли некорректные данные о болезнях или причинах выбытия.
Это приводит к необъективной оценке работы фермы. Надои падают, хотя данных о том, что животные болеют не поступали, рацион правильный, системы вентиляции и охлаждения работают стабильно. В данном случае нам могут помочь аналитические решения, которые собирают многочисленные данные на ферме и выявляют подобные аномалии.
Например, мы можем по данным из доильного зала получить информацию о надоях по каждой корове и выявить неэффективных, далее используя данные по ветеринарии из системы управления стадом выяснить, что необходимой информации по животным, у которых снизились надои, нет.
Это будет являться прямым указанием персоналу на работу с каждым из этих животных для выяснения причин. Возможно, эти животные болеет, пьют недостаточно воды, имеют проблемы с копытами и так далее.
Мы привели только один из примеров, который позволяет работать не только с различными данными, но и уделять внимание насущным проблемам на ферме. Также очень важно выявлять закономерности работы отдельных сотрудников или различных групп сотрудников для оценки эффективности их работы.
Самые успешные сотрудники могут делиться своими наблюдениями, лайфхаками и опытом, что повысит результативность фермы в целом.
Ещё одним важным фактором является обучение сотрудников фермы. При внедрении любой системы автоматизации, мониторинга, аналитики стоит запланировать учебные дни, на которых будут знакомить персонал со спецификой работы с данными решениями, объяснять цель их внедрения и рассказывать о том, на какие показатели прежде всего стоит обращать внимание.
Кроме того, важно провести разъяснительную работу среди сотрудников о том, что системы автоматизации созданы для того, чтобы вести непрерывный учёт, поэтому необходимо своевременно и добросовестно вносить туда информацию.
Только корректные и полные данные могут быть полезны для анализа работы фермы, построения прогнозов, оценки рентабельности, построения цепочек поставок, заключения контактов и так далее.
#сельскоехозяйство #умное сельское хозяйство #умная ферма #интернет вещей #dairy production analytics #smart4agro #аудит на ферме #аудит молочной фермы