Варвара, выпускница курса по анализу данных, рассказала свою историю трудоустройства.
У меня техническое образование — НИУ МЭИ, факультет автоматики и вычислительной техники. По сути Практикум был для меня повышением квалификации, а не новой специальностью.
Правда опыта работы, напрямую связанного со специальностью, у меня не было, я работала руководителем студенческого спортивного клуба — организовывала спортивные мероприятия. Затем работала в технической поддержке портала Министерства образования.
Почему IT
Для меня это было очень непростым решением, поскольку обучаясь в техническом вузе, я думала, что по специальности никогда работать не буду. Вот такой вот парадокс :)
Мне было неинтересно на большинстве пар, связанных с программированием и мне точно не хотелось связывать свою жизнь с этим. Что же случилось потом? В какой-то момент я поняла, что нужно разобраться, а что в моем образовании мне было интересно и какие пересечения возможны у меня и моей специальности. Всё указывало на анализ: я всегда была склонна к структурированию и мне нравились предметы, связанные с математикой и статистикой. Так я и решила, что пора узнать, все таки IT или не IT.
Работа
Уже месяц я работаю в Ozon аналитиком данных в отделе ценообразования. Вместе с командой следим за конкурентоспособностью цен и взаимодействуем с другими отделами. Например, мне поручили написать несколько ботов на Python, которые ежедневно уведомляют об изменениях в наших метриках. Нравится то, что Ozon — крупная и свежая компания, после бюджетной организации для меня тут все новое и необычное. Узнаю много новых слов и процессов. А также очень здорово, что повезло с коллегами.
Поиск работы
Нашла работу благодаря комментарию в группе Практикума. Месяц назад я заканчивала курс по аналитике данных и проходила трек по трудоустройству. Составила резюме, но размещать его не спешила — казалось, что я ещё не готова к поиску, тем более, что у меня в жизни это был первый серьезный поиск работы.
В группе Яндекс.Практикума Вконтакте в это время как раз проходила серия вопросов-ответов «Задай вопрос аналитику данных». Я спросила несколько вопросов и один из этих вопросов (про Power BI) увидели не только подписчики группы, но и мой друг в своих рекомендациях. Оказалось, что он уже давно работает аналитиком данных в Ozon как раз с Power BI системами. Узнав, что я планирую искать работу, он уговорил меня скинуть мое резюме в HR-отдел. Со мной связались и сразу назначили собеседование на конец недели.
Собеседование и тестовые задания
Для меня это было первое собеседование. Я волновалась, готовила рассказ о себе и повторяла теорию с логическими задачками. На собеседовании меня попросили назвать критерии качества работы системы матчинга и дали пару логических задачек. Одна из задачек была на алгоритмы — что-то похожее на элементарную теорию игр, вторая задачка была немного похожа на парадокс о мальчиках и девочках, который нам давали в теории Практикума.
После собеседования прислали тестовое задание — три задачи на SQL. Первая была несложная, вторая сложнее, я долго искала решение и в итоге решила ее с использованием оконных функций, третью не решила, хотя, как оказалось позже, она была просто на использование функции, которую я не знала.
Второе собеседование было по условиям работы: какая ЗП, когда я готова выйти. Стоит отметить, что это было мое первое собеседование и я не знала, какая вилка по Москве для начинающего аналитика. Думала, что это цифры около 60-70 тысяч, но позже я узнала, что в среднем это 70-100 тысяч. Эту информацию хорошо бы знать тем, кто ищет работу!
Мне выслали оффер, и я взяла неделю, чтобы подумать. За эту неделю у меня было ещё два собеседования, одно из них было в консалтинговой фирме, куда я не очень хотела, и прошла собеседование только ради опыта собеседований. Было много логических задач, две из них я знала ранее и быстро решила, с третьей пришлось повозиться, и я решила ее за бОльшее время. Далее спрашивали по SQL— по join-ам и просили написать запрос при каких-либо условиях. Собеседование длилось очень долго — больше полутора часов. Позже они выслали мне тестовое задание, но тогда у меня уже был на руках оффер от Ozon.
Другое собеседование было на английском в Huawei. Я неплохо знаю английский, тем более, что перед поиском работы как раз вернулась из зарубежной стажировки. Поэтому для меня не составило труда составить рассказ о себе на английском и грамотно все рассказать на собеседовании. Я общалась с потенциальным руководителем, китайцем, и HR. Собеседование прошло довольно быстро, как я поняла, им срочно требовались сотрудники из-за того, что многие китайцы покинули страну в карантин. Меня удивило, что на собеседовании была всего одна задачка SQL — составить простейший запрос с group by. Но, к сожалению, мне не смогли разъяснить, с какими именно данными будет работа и в чем конкретно она будет состоять. Мне понравилась то, что компания известная и крупная, но некоторые моменты меня все же смущали, поэтому от их предложения о работе я отказалась и выбрала Ozon.
Для меня это были первые собеседования в жизни. На предыдущие места работы собеседований я не проходила — это все было на базе университета, меня просто приглашали, и я соглашалась. Поэтому я старалась максимально ответственно подойти к ним. Помогла репетиция собеседования от программы трудоустройства — не обратной связью, а просто как опыт записи ответов на камеру. После не слишком удачных ответов я составила грамотный рассказ о себе и именно его и рассказывала на собеседованиях.
Зарплата
87 000 ₽
Советы
- В моем случае первое собеседование оказалось успешным, и именно на эти предложения я в итоге и согласилась, но было очень большое волнение, так что мой совет — не проходите собеседование на вакансию-мечту первым.
2. Собеседование на английском не несет себе ничего страшного. Главное — понять для себя, готов ли ты к тому, что на этой работе тебе предстоит выучить кучу нового и что всё будет сложнее из-за другого языка.
3. Если в компании нет уверенности, то можно почитать отзывы о работе в компании в интернете. Не всегда это помогает, но иногда это бывает полезно.
4. У меня был небольшой комплекс проходить собеседование в компанию, в которой работать я не особо хотела. Но от этого лучше избавляться. Во-первых, кто знает, и, может, после собеседования работать ты там захочешь, а, во-вторых, это и есть процесс поиска — ты тратишь свое время и выбираешь, а работодатели тратят свое и также ищут подходящего кандидата.
Но, конечно, лучше проходить собеседования туда, куда ты хочешь идти работать или сомневаешься, не стоит тратить время на совсем неинтересные вакансии.
5. Зарплата. Лучше знать, какая вилка в твоем городе и от этого отталкиваться, а не придумывать себе цену самой. Скажу по секрету, что мне удалось повысить себе предложение в оффере, когда я узнала, что я запросила слишком низкую цену. Но я думаю, что скорее мне повезло и это не обычная практика.
Попробуйте курс анализа данных, первые 20 часов тренажера — бесплатные. За это время можно будет понять, как он работает и есть ли у вас интерес к этой сфере.