Если вы управляете бизнесом , вы, вероятно, знаете о важности данных . Практически каждая компания использует данные для принятия решений. Некоторые компании уделяют большое внимание количественной стороне, в то время как другие тратят свою энергию на сбор и анализ качественных данных . Однако мы все можем согласиться с тем, что данные могут превратить ваш бизнес в успешный бренд, ориентированный на результат.
К сожалению, несмотря на все разговоры о важности данных, многие бренды не гарантируют, что они получают полную картину. Слишком частая ошибка - сосредотачиваться только на половине данных. Обычно это означает сосредоточение внимания либо на количественной, либо на качественной стороне.
Если вы хотите увидеть рост, прибыль и повышение узнаваемости бренда, важно взглянуть на обе стороны анализа данных . Данные - отличный ресурс для получения результатов, но ваши результаты будут ограничены, если вы не смотрите под разными углами.
1. Количественные данные - мощный инструмент
Большие данные и количественный анализ данных - одни из наиболее часто обсуждаемых маркетинговых инструментов в эпоху современного бизнеса. Ряд чрезвычайно успешных компаний построили свой бизнес на числах, расчетах и алгоритмах количественного анализа данных.
На самом деле количественный анализ данных настолько распространен, что, скорее всего, вы редко будете взаимодействовать с брендом, который его не использует. Netflix - одна из тех компаний, которые использовали этот тип анализа данных для достижения огромного успеха.
Netflix собирает большие объемы информации от сотен миллионов подписчиков. Компания собирает данные о таких вещах, как время и дата, когда пользователь смотрит шоу, типы шоу, которые пользователь смотрит, и продолжительность просмотра. Эти данные используются для создания конкретных рекомендаций для пользователей, а также настраиваемых рекламных объявлений и предварительных просмотров нового контента.
Этот количественный анализ данных привел Netflix к поразительной степени удержания клиентов в 93 процента. Система рекомендаций клиентов, основанная на данных, составляет более 80% потокового контента. Netflix стоимостью более 100 миллиардов долларов является одним из самых ценных брендов в мире. Подобные цифры возможны только благодаря количественным данным.
Количественные данные открывают перед вашей компанией большие возможности. Такие инструменты, как регрессионный анализ, моделирование и проверка гипотез, покажут вам закономерности, которые вы иначе могли бы не заметить. Вы можете использовать эту информацию, чтобы определить области, в которых ваш бизнес может работать более оптимально.
С помощью математического моделирования вы сможете принимать решения с большей уверенностью, потому что числа могут показать вам вероятность ряда возможных результатов. В наши дни нет причин полагаться исключительно на свою деловую интуицию . Каждый успешный бренд должен использовать количественные данные, если он хочет быть в состоянии конкурировать на сегодняшнем рынке.
2. Качественные данные выходят за рамки того, что могут сделать количественные.
Хотя сейчас в моде количественный анализ данных, было бы большой ошибкой сосредоточиться только на нем и забыть о качественных данных. Ваши клиенты - люди, а числа не могут сказать вам всего о людях.
Как Дана вольность аналитического данные компаний Sisense, ставит его , «Поскольку данные получают из растущего числа источников, количественные данные могут быть всего лишь 20 процентов всех доступных для большинства организаций данных. Если вы сосредоточить свои усилия исключительно на количественном данных, вы упустите из виду огромное количество ценной информации, и в результате ваше понимание и принятие решений могут быть искажены. Вам нужно решение, которое может получить доступ и проанализировать остальные 80 процентов ».
Важно не игнорировать эти другие источники данных просто потому, что они не представлены в виде чисел. Качественные данные раскрывают важную информацию о том, как покупатели относятся к вашим продуктам и вашему бренду. Эта информация имеет решающее значение для понимания того, как наиболее эффективно охватить людей и добиться успеха в вашей компании.
Качественный анализ данных включает такие методы, как повествовательный анализ, опросы, интервью и отзывы пользователей. Использование этих инструментов позволит вам понять восприятие вашего бренда не только клиентами, но также заинтересованными сторонами и широкой публикой, которые могут быть потенциальными клиентами.
3. Не стоит недооценивать эффективность использования данных в полной мере.
Если вы хотите добиться результатов в своей компании, важно знать, насколько эффективно вы используете данные. Комбинированная сила количественных и качественных данных может привести к результатам, как и немногие другие вещи.
Лего бренд понимает потенциал объединения количественных и качественных данных . Хотя Lego является успешным брендом с начала двадцатого века, компания осознала неиспользованный рыночный потенциал в 2008 году, изучив глобальные данные, которые показали, что около 90 процентов продукции Lego было продано мальчикам.
Посмотрев на эти цифры, компания Lego провела четыре года, проводя качественное исследование того, как девушки взаимодействуют с продуктами Lego. Это исследование включало тысячи фокус-групп, наблюдений и интервью. После проведения качественного исследования компания Lego использовала полученную информацию для создания новых продуктовых линейок, и продажи выросли на 25% .
Если вы хотите добиться таких же успехов, как Lego по увеличению продаж, спросите себя, нужно ли провести дополнительный анализ данных в вашей компании. Слишком много внимания уделяется цифрам или слишком много нечисловым данным? Задав эти вопросы и применив полный набор инструментов и методов для анализа данных, вы начнете видеть желаемые результаты.