Найти в Дзене

Контекстная реклама франшизы бара

Привлечь потенциальных франчайзи для продажи франшизы пивных баров
Оглавление

Задача

Привлечь потенциальных франчайзи для продажи франшизы пивных баров

Сложности - типичные для данной тематики

- Учитывая тематику, периодически возникают вопросы с модерацией объявлений.

- Большое количество потенциальных франчайзи, заинтересованных во франшизе, но не имеющих достаточно бюджета для старта (люди со стартовым капиталом 700 тыс — 1 млн.руб.)

Действия

  • подобрали максимально целевые ключевые фразы, отсеяв запросы по бизнесу "пивной магазин"\"разливашка"
  • собрали запросы конкурентов
  • разработали графику для РСЯ и КМС
  • еженедельный анализ результатов и корректировки
  • использовали все доступные инструменты для аналитики (Roistat, Metrika)

Семантика

В качестве основной семантики взяли:

  • вариации запросов, связанных с открытием пивного бара
  • запросы брендов конкурентов («франшиза harrats \канцлер и т.п.)

Лучше всего себя показала первая категория ключевиков.

Такое часто бывает. Те, кто ищет конкретный бренд, хуже конвертируются в заявки на сторонние товары и услуги.

Но провести тест нужно было. Ведь исключения случаются: в недвижимости конкурентные запросы отличные результаты показывают.

Для увеличения трафика и количества заявок также попробовали работать с околоцелевыми ключами, связанными с открытием своего барбершопа и кальянной.

В Москве они не дали лидов, а вот в Питере и городах-миллионниках неплохо сработали.

Отдельным важным моментом оказалось использование ключевиков, связанных с открытием магазина разливного пива. С одной стороны, концепция рекламируемой франшизы подразумевает, что в баре можно как посидеть, так и взять с собой (а ключи «открыть магазин разливного пива» неплохо конвертили). С другой — переход таких лидов в реальные сделки оказался более сложным.

Типы рекламы: поиск, РСЯ, КМС, баннеры

По нашему  предыдущему опыту во франшизах можно было прогнозировать, что наибольший акцент стоит сделать на РСЯ и КМС в Гугл.

Под КМС разработали баннеры

В РСЯ и КМС  регулярно просматриваем площадки, где были показы, и частично фильтруем.

-2

Под подозрение сайт попадает, если по нему:

— низкая конверсия в заявки

— высокий % отказов

— короткое время пребывания и маленькая глубина просмотров (люди не изучают подробно информацию)

Работа с регионами

В регионах РФ разные покупательная способность и культура потребления. Для более эффективного распределения рекламного бюджета разделили кампании по гео:

  • Москва
  • Питер
  • Города-миллионники (их 13)
  • Подборка актуальных городов с населением 100 тыс+

Выше всего конверсия в заявки оказалась по Москве и городам-миллионикам. По Питеру показатели всё время нестабильные, да и в целом число обращений ниже. Связываем в том числе с большим количеством баров и пивных сетей в Спб.

По стотысячникам в процессе ведения отфильтровали как часть городов, так и кампаний. Например, поисковые объявления по ним оказались эффективнее РСЯ

Сегменты аудиторий: Mac-адреса с мероприятия

Клиент участвовал в выставке франшиз и в дни её проведения собрал mac-адреса телефонов посетителей с помощью технологии «wi-fi радар».

Мы загрузили эту базу в сегменты Яндекс. Аудиторий.

-3

И создали под неё объявления в РСЯ.

Кликов с базы оказалось не так много (да и её объём небольшой). Но в качестве ещё одной точки касания вполне интересный инструмент.

Аналитика: Яндекс Метрика, Roistat, ведение управленческой таблицы

Даже если только Яндекс Метрика есть в вашем распоряжении, с помощью её стандартных отчётов можно многое проанализировать и скорректировать для повышения эффективности.

  • Эффективность по дням недели
четверг и суббота менее конверсионные дни недели
четверг и суббота менее конверсионные дни недели
  • Эффективность по часам

Открываем отчёт посещаемости по часам в Яндекс Метрике, выставляем цель «Оставил заявку» и определяем максимально конверсионные часы.

-5
  • Эффективность по типам устройств

Конверсия на ПК, телефонах и планшетах может различаться. Это связано как с адаптивностью сайта под разные устройства, так и моделями поведения аудитории.

Поэтому при анализе обязательно открываем отчёт по типам устройств.

-6

В нашем случае разница в конверсиях между смартфонами и ПК небольшая, можно не вносить корректировок в настройки.

Статистика за время работы

-7