Таинственные Data Science-специалисты и аналитики данных продолжают грести деньги лопатой, и загребут в 2021 году ещё больше. Они же работают с искусственным интеллектом, а без него сейчас не обходится практически ни один серьёзный продукт — от банковских систем до приложения Apple Music у вас в телефоне.
А теперь открываем тайну: стать специалистом по работе с данными может любой. Если у вас есть желание — никто и ничто вас не остановит! И на старте мы вам поможем: на бесплатном интенсиве от Skillbox вы всего за 3 дня изучите основы профессии, проанализируете данные с помощью Python и заодно поймёте, подходит ли вам такая профессия. Стартуем 28 декабря — когда, если не перед Новым годом, начинать новую жизнь 🎄
Data Science в переводе на человеческий
Специалисты по Data Science оказывают огромную услугу бизнесу и науке: они просеивают гигабайты данных, находят в них закономерности и оценивают, как можно использовать эти закономерности для пользы заказчика.
Всё это не вручную, конечно. Для такого анализа специалист создаёт модели машинного обучения — проще говоря, искусственный интеллект, который обрабатывает данные по заданным алгоритмам и предлагает решения задач заказчика.
По сути, дата-сайентист проектирует большой и сложный компьютерный мозг, который сам находит последовательности и анализирует их
Чтобы вам стало ещё понятнее, приведём несколько примеров из реальной жизни. Вот где нужны специалисты по работе с данными:
- В бизнесе любой сферы. К примеру, оператор мобильной связи теряет клиентов. Специалист по Data Science работает с базой данных оператора, изучает поведение и отзывы клиентов — а затем определяет, почему происходит отток, и предлагает решение проблемы.
- В банковской сфере. Дата-сайентист создаёт программный алгоритм, который анализирует финансовые операции клиента, определяет его платёжеспособность и подсказывает, выдать клиенту кредит или отказать.
- В IT-компаниях. Специалисты по Data Science создают ботов и поисковые алгоритмы, а ещё предлагают пользователю публикации или треки, которые ему понравятся.
Так работают и алгоритмы Яндекс.Музыки, когда платформа предлагает послушать незнакомые треки или собирает для вас самые любимые композиции за год
- В страховых компаниях. Машинные алгоритмы оценивают вероятность страхового случая.
- В метеослужбах. Да-да, даже прогноз погоды не обходится без алгоритмов Data Science 😀 Программа обрабатывает данные с метеостанций, изучает показатели предыдущих лет и предсказывает погодные условия в разных регионах.
От размера зарплаты легко заработать головокружение
Как и везде, размер зарплаты зависит и от опыта специалиста, и от размера компании, и от сложности проекта. Зарплата новичка в Data Science, по данным hh.ru, варьируется от 80 000 до 100 000 рублей, более опытного специалиста — от 100 000 до 160 000 рублей по России и от 150 000 до 200 000 рублей в Москве.
При этом можно найти вакансии с зарплатой и 400 000, и 500 000 рублей. Потолка в зарплате нет — она растёт вместе с вашим опытом 💰
Это новая профессия, и её популярность растёт
В 2018 году вакансий для Data Scientist-специалистов было в 7 раз больше, чем в 2015-м. На середину апреля 2020 года на hh.ru можно было найти 323 вакансии с заголовком Data Scientist. В декабре того же года — 509 вакансий. Пока что предложений немного, но специалистов ещё меньше — так что места хватит всем.
Всё очень круто, но есть подвох
Придётся учить математику :( Если для вас это не проблема и даже сложные задачки вы щёлкаете, как открытую фисташку — всё супер.
Зато теперь наконец понятно, «где в жизни может пригодиться математика», которую мы учили в школе
Если же вы далеки от этой науки, то всё равно будет не лишним попробовать себя в профессии: вдруг вам понравится настолько, что даже интегралы перестанут быть препятствием?
Вы освоите основы Data Science за 3 вечера
Конечно, гораздо проще сидеть и ничего не делать. Но все отговорки теперь выглядят неубедительно, ведь для изучения основ Data Science вам не придётся ничего платить, и даже выходить из дома не надо 😎
На онлайн-интенсиве Skillbox вы попробуете себя в роли Data Scientist и поймёте, с чем такие специалисты сталкиваются на работе. Интенсив пройдёт 28–30 декабря. Трансляции начинаются в 19:00, каждая из них займёт не больше двух часов.
Вы научитесь:
— Разбираться в основах программирования на Python и использовать этот язык для data-аналитики
— Находить аномалии в данных
— Восстанавливать недостающие данные
— Использовать актуальные библиотеки в работе
Всё ещё сомневаетесь, что у вас получится разобраться в этой профессии? Тогда посмотрите, какие крутые штуки делали участники предыдущих интенсивов:
Станислав Кириченко рассчитал график потребления электроэнергии за последние 10 лет
А другой участник — Александр Петров — проанализировал генерируемую энергию и предсказал показатели на 2029 год
И это всего за три дня! Не сомневайтесь — всё получится. Тем более, что учить вас будет Михаил Овчинников, главный методист технического направления Skillbox. Михаил — эксперт в области разработки высоконагруженных систем и обработки больших данных и уже больше 17 лет занимается программированием. Из них — 12 лет участвует в образовательных проектах и умеет легко и понятно рассказывать даже о самых сложных технологиях 👍
Подарки тоже будут
А как без них — Новый год же 🎁🎅 Три лучших участника получат сертификаты на обучение в Skillbox.
А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу издательства МИФ «Век живи — век учись» Кей Петерсон и Дэвида Колба.
Ещё раз место и время 🕣
Не забудьте зарегистрироваться заранее!
Когда: 28–30 декабря в 19:00
Где: на образовательной платформе Skillbox
Листайте вниз, чтобы записаться на интенсив!