Facebook cracks down on ads from e-commerce scammers flagged by new reviews
Facebook вводит новую функцию — реакции на рекламные объявления в соцсети.
Теперь пользователь может оставить негативный отзыв, если продукция на сайте не соответствует рекламе, и наоборот.
Так соцсеть хочет убить трёх зайцев: для компаний — дополнительный фидбек, пользователям — лишний подов высказаться, а сам Facebook отфильтрует отстойные интернет-магазы. При множестве негативных оценок соцсеть предложит магазину изменить ситуацию, иначе его реклама будет запрещена.
Jane.ai raises $8.4M to bring a digital assistant into your office software
Стартап Jane.ai получил от инвесторов $8,4 млн.
Это AI-сервис, предназначенный для работы внутри компаний — он собирает информацию из внутренних мессенджеров, таких как Slack и Skype, и интегрируется с другими сервисами — Office 365, Salesforce и Zenefits.
По запросу Jane.ai может быстро выгрузить файл или ссылку, или номер телефона конкретного отдела компании и прочую инфу.
Удобно.
With new shoppable stories, get ready to spend all your money on Instagram
Ожидается небольшое, но важное обновление в Instagram — теперь в “историях” можно добавлять маркеры товаров, которые будут направлять в интернет магазины.
Работает так: на экране смартфона вылезает фотка, например, парня в модных штанах, возле этих штанов указатель с иконкой корзины — жмакаете и переходите в интернет-магазин, где можно заказать эту вещь в пару кликов.
Google adds tools for brick-and-mortar stores to boost interest from online shoppers
Тема: Ecommerce
О чём новость: Google тоже выкатывает ряд новых функций для оффлайн-магазинов.
Например, теперь местные компании смогут публиковать список товаров как на странице поиска, так и на Картах Google. Это позволит им лучше сотрудничать с клиентами в сети.
Google будет заниматься этим не самостоятельно, а через партнёров — Pointy, Cayan, Linx и Receipts — они будут работать непосредственно с продавцами и предоставлять все данные компании.
It’s easier than you think to craft AI tools without typing a line of code
The Verge рассказывает о сервисе Lobe — он помогает разобраться, как работают нейронные сети, даже тем, кто не умеет писать код.
И без строчки кода можно сделать свой простой AI-продукт.
Например, автор материала задумал сделать сеть, которая высматривает буквы на изображениях. Для этого он собрал несколько фоток, которые соответствуют определённому символу, и рассортировал их по папкам.
Далее нейронная сеть все делает самостоятельно. Ниже видео, где подробнее рассказано о сервисе.