За последние несколько лет Pytnon стал очень востребованным на рынке профессий, и согласно последним исследованиям, в 2018 году спрос на него был максимальным. Он смог занять место R - самого популярного инструмента для аналитики. Самым важным навыком в области data science было считается отменное понимание процесса создания data-for-data связей. Именно потому SQL и ETL с Pythonом и другими аналитическими технологиями стали настолько популярными.
По данным опроса программистов 2017 года, предоставленным Stack Overflow, популярность Python резко выросла, и он даже впервые обогнал PHP. По сути, он заявил о себе как о быстроразвивающемся ведущем языке программирования.
В свете последних тенденций, изучение Python, как считают многие, может повлиять на карьерный рост. Но всех интересует вопрос: можно ли получить хорошо оплачиваемую работу, просто изучив этот язык программирования? Достаточно ли одних знаний Python, без основ информатики, для прохождения собеседования и получения должности?
Однозначно нет, несмотря на обязательность его изучения новичками и, несмотря на то, что курсы его изучения раскрывают ноу-хау базового программирования.
Несколько важных моментов о Python
Проанализировав общение программистов на форумах, можно сделать вывод: во время стремительного развития технологий знание исключительно одного языка программирования или технического инструмента недостаточно. И вряд ли компании будут тратить время и ресурсы для развития начинающих специалистов до нужного профессионального уровня, это неэффективно.
Работодатели хотят видеть в будущих сотрудниках тех, кто уже сможет работать над проектами и самостоятельно реализовывать свои идеи
Все ищут сотрудников с хорошим GitHub портфолио.
Карьерные возможности для программистов, знающих Python
Популярные сайты по трудоустройству открывают большие перспективы разработчикам, знающим Python. Какие же практические умения по работе с ним стоит указывать в резюме? В первую очередь, программисты Python разрабатывают программное обеспечение, пишут и внедряют разного рода решения, интегрируют решения в базы данных и занимаются поддержкой уже существующих проектов. Также они могут быть аналитиками исследований, использовать методы в проведении маркетинговых кампаний, с целью проанализировать поведение покупателей и получить необходимую информацию в рамках маркетинговых инициатив.
Медианное значение зарплаты за месяц в рублях составляет примерно 470.000 рублей в месяц (согласно сайту payscale.com). Самая популярная вакансия – аналитик данных, которая требует хороших статистических знаний. Самые известные компании, использующие Python - Amazon, Reddit, Google, Facebook и многие другие.
Насколько хорошо надо знать Python, чтобы получить высокооплачиваемую работу?
Python позиционируется как простой язык для изучения на базовом уровне, кроме того, он основывается и на отраслевых знаниях. К примеру, необходимо понимать, как интегрировать его в цикл программного обеспечения той или иной отрасли. Эксперт по технологиям Джефф Когсуэлл также отмечает, что надо знать, как выполнить модульное тестирование – фундаментальный элемент для разработки программного обеспечения в Python.
Для тех, кто самостоятельно изучает Python, есть специальный ресурс, на котором можно ознакомиться с приложениями Python при разработке веб-сайтов и бизнес-приложений.
Онлайн-курсы – хорошее решение, но они не могут обучить всему, потому стоит взаимодействовать с сообществами программистов, общаться на соответствующих форумах, чтобы научиться большему.
Самыми популярными сайтами в этой сфере являются: edx.org, и udemy.com.
статьи по теме:
Искусственный интеллект с 95% точностью может предсказать дату вашей смерти
Подпишитесь на "A1NTELLIGENCE " сейчас и получайте актуальные и интересные статьи о искусственном интеллекте первыми!
