Найти в Дзене
Тесты

Искусственный интеллект научился диагностировать рак кожи

ИИ в первый раз научился диагностировать меланому — злокачественные образования кожи — лучше человека. Эти результаты показал опыт с участием сверточной нейронной сети (CNN) и 58 проф-дерматологов из 17 государств. Исследователи научили CNN различать доброкачественные новообразования кожи от злокачественных, "скормив" ей более 100 тысяч изображений. В конечном итоге на фото 1-ые признаки онкологической болезни кожи исследователи распознали в среднем с точностью в 86,6%, тогда как CNN правильно обусловила рак более чем в девяносто пять процентов случаев. То обстоятельство, что нейросеть пропустила несколько меланом, "значит, что она владеет более тонким восприятием, чем дерматологи", гласит автор исследования Хольгер Хенссле из Гейдельбергского университета. А также, она "реже ставила диагноз доброкачественных образований, как небезопасные поражения, что понизило бы число необязательных хирургических вмешательств".

ИИ в первый раз научился диагностировать меланому — злокачественные образования кожи — лучше человека. Эти результаты показал опыт с участием сверточной нейронной сети (CNN) и 58 проф-дерматологов из 17 государств.

Исследователи научили CNN различать доброкачественные новообразования кожи от злокачественных, "скормив" ей более 100 тысяч изображений. В конечном итоге на фото 1-ые признаки онкологической болезни кожи исследователи распознали в среднем с точностью в 86,6%, тогда как CNN правильно обусловила рак более чем в девяносто пять процентов случаев.

То обстоятельство, что нейросеть пропустила несколько меланом, "значит, что она владеет более тонким восприятием, чем дерматологи", гласит автор исследования Хольгер Хенссле из Гейдельбергского университета. А также, она "реже ставила диагноз доброкачественных образований, как небезопасные поражения, что понизило бы число необязательных хирургических вмешательств".