Метеум с вами уже 3 года. Яндекс.Погода гордится своей технологией гиперлокального прогноза. Для тех, кто с ней ещё не знаком, наш рассказ о том, как машинное обучение помогло метеорологам избегать ошибок.
Любой прогноз погоды строится с помощью прогностических моделей. По сути это компьютерные программы, в которых описываются атмосферные процессы. Они учитывают данные спутников и метеостанций, но ни одну существующую прогностическую модель нельзя назвать абсолютно точной – каждая имеет свои сильные и слабые стороны. Одни модели переоценивают количество осадков, другие – занижают температуру в ночные часы. Мы придумали, как использовать сильные стороны каждой прогностической модели и корректировать их ошибки. С помощью технологии машинного обучения мы много раз сравниваем прогнозы и погоду за окном, ищем систематические ошибки и исправляем их. Так появляется наша версия прогноза.
Метеум умеет рассчитывать прогноз не только для крупных населенных пунктов, но и гиперлокально – с точностью до отдельных районов города. Для точного расчета нужны данные большого количества метеорологических станций, однако сеть наблюдений за погодой распределена неравномерно. Например, Казань – огромный город, а метеостанций там всего две: в центре и в аэропорту. Температура и другие показатели в этих и соседних районах могут кардинально различаться. Особенно сильно дефицит реальных данных влияет на прогноз осадков. И чтобы повысить его точность, мы добавили в расчет данные метеорологических радаров. Примерно раз в 10 минут радиолокаторы делают трехмерный снимок атмосферы. Последовательность снимков анализируется нейронной сетью и совмещается с прогнозом Метеума, и уже на основе этой информации мы предсказываем движение дождевых облаков на ближайшие два часа.
В прошлом году мы начали рассчитывать прогноз по технологии Метеум для всей планеты, что позволило нам добавить к карте осадков и другое погодные карты – температуры, ветра и давления. Полюбуйтесь!