8 подписчиков

Какие следы мы оставляем в сети?

1 июня 20181 июн 2018

2 мин

Оглавление

Вот список основных отпечатков:
Как защититься от идентификации?

Посещая какой-либо сайт мы оставляем массу данных о себе. Начиная с IP-адреса и заканчивая цифровыми отпечатками, которые формируются из всех доступных данных о системе, браузере и плагинах. Эти отпечатки называются “fingerprints”.

Отпечатки представляют из себя уникальные ID из 32 символов, и формируются на основе: языковых настроек, шрифтов, часовых поясов, плагинов браузера, расширения экрана и т.д. Таким образом можно идентифицировать определённого пользователя, просто сравнив отпечатки. При этом смена IP-адреса не влияет на fingerprints!

Примерно 90% браузеров уникальны! И единственное, что мы можем сделать, это попасть в максимально большую категорию. Если у вас установлен стандартный браузер, без расширений и изменённых настроек, то вы будете идентичны примерно 800 тыс. пользователям! Каждая следующая надстройка делает вас более уникальным. К примеру, установка плагина NoScript снижает уникальность на 50%.

В браузере TOR скрыта вся информация о системе, но это дает обратный результат и выделяет пользователя среди остальных, хотя и предоставляет минимум информации сайтам. К примеру при включенном JS сайт может увидеть ваше разрешение экрана (возможно вы видели, как в самом браузере, открытом на весь экран выскакивает предупреждение ).

Вот список основных отпечатков:

• Canvas fingerprint - получается с помощью JavaScript. Разные системы и бразеры по разному отрисовывают изображения. На основе этого и формируется уникальный отпечаток;

• Screen Size and Color Depth – разрешение экрана;

• Browser Plugin Details – информация о установленных плагинах;

• Time Zone – Часовой пояс;

• ETag – идентификатор, который образуется из содержимого кеша браузера;

• Language – язык системы;

• Hash of WebGL fingerprint – информация о 3-D графике. Содержит информацию о видеокарте и тд;

• Font Fingerprints- шрифты, установленные в системе;

• WebRTC Leak Test – уникальные идентификаторы всех аудио и видео устройств в системе;