Ученые Кембриджского университета разработали метод предсказания развития того или иного городского квартала по снимкам из соцсетей. Перспективы района оцениваются по росту или убыванию так называемого культурного капитала, сообщает ScienceDaily.
Термин «культурный капитал» был изобретен французским социологом Пьером Бурдье в конце 1970-х годов. Он предположил, что доступ к культурным благам (музеям, театрам, возможностям овладевать творческими навыками и профессиями и т. д.) является одной из форм накопления богатства, которая также определяет развитие экономики, как и финансы или технологии.
Команда кембриджских ученых во главе со специалистом по компьютерному анализу социальных процессов Даниэлем Керсия применила эту теорию к анализу перспектив различных районов крупнейших городов мира. Изучались кварталы Лондона и Нью-Йорка. Исследователи обратились к базе данных фотохостинга Flickr. Они «скормили» ИИ-алгоритму миллионы снимков, сделанных обычными пользователями во время посещения различных культурных мероприятий и объектов в этих двух городах в течение 10 лет.
Поскольку фото были снабжены GPS-метками, удалось составить меняющуюся во времени карту распределения культурного капитала в Лондоне и Нью-Йорке.
Ученые фиксировали посещение людьми музеев, театров, кинотеатров, выставок, библиотек, художественных курсов и даже газетных киосков. Обнаружилась прямая зависимость между ростом интенсивности культурной жизни района и увеличением его престижности. То есть в районах, где рос культурный капитал, со временем росли и цены на недвижимость, улучшался городской транспорт и иная инфраструктура. В район переезжали представители элиты, и он становился престижнее. На основании полученных данных исследователи выстроили шкалу городских кварталов по распределению культурного капитала из 25 категорий, а главное — разработали алгоритм предсказания развития района.
«Мы смогли увидеть, что уровень культурной жизни напрямую связан с вектором развития определенных городских районов, ростом цен на жилье и среднего дохода жителей. Наша модель может даже предсказать то, какие районы станут престижнее в течение пяти лет, — говорит Керсия. — Это поможет градостроителям и властям грамотно распределять инвестиции».
Исследователи и термин специальный придумали — «джентрификация» («облагораживание»), с ростом которой растет и престижность района, и благосостояние его обитателей.
Ученые из группы Керсия говорят о том, что анализ больших данных способен предсказать самые разные вещи. Например, президентские выборы в США и референдум по Брекзиту в Великобритании в 2016 году вызвали нарушение режима сна и изменение сердечного ритма у миллионов людей. Правда, эти выводы были сделаны уже постфактум. Но в целом ученые приближаются к тому, чтобы по учащению пульса огромного числа людей предсказывать экономические кризисы или то, кто победит на выборах.
Впрочем, с той же джентрификацией еще не все понятно. Прежде всего, не ясна ее причина. То ли престижность района растет после того, как там открывается много театров и библиотек, то ли сначала в самый обычный квартал почему-то переезжает множество людей, испытывающих тягу к прекрасному, а потом там начинает расти культурный капитал и цены на жилье.
Есть также мнение, что города начинают бурно развиваться, когда в них растет не культурный, а технологический капитал. Вот, например, в Сингапуре построили квартал-тестер беспилотных автомобилей. Накопленные в нем в ходе испытаний большие данные позволят наладить беспилотное движение и на улицах реального города.