Компьютер был лучше, чем человеческие дерматологи в обнаружении кожной онкологии.
Исследователи из разных стран мира обучили систему AI разграничивать вредные поражения кожи от доброкачественных, продемонстрировав ему более 100 000 образцов.
Машина - глубокая научная сверхточная нейронная сеть или CNN - была затем протестирована против 58 дерматологов из 17 стран, которым показали фотографии злокачественных меланом и доброкачественных родинок.
Чуть более половины дерматологов были на уровне с более чем 5-летним опытом, 19% имели опыт от 2 до 5 лет, а 29% были с менее чем 2 годами за поясом.
Большинство дерматологов были превзойдены CNN.
В среднем, человеческие дерматологи точно выявили 86,6% случаев рака кожи из изображений, по сравнению с 95% для CNN.
«AI не заметил меньшее количество меланом, это означает, что он обладает более высокой точностью, чем человеческие специалисты», - говорится в заявлении первого автора исследования Хольгера Хенссле.
Он также неправильно диагностировал меньше доброкачественных родинок как злокачественную меланому ... это приведет к сокращению числа не показанных операционных вмешательств”.
Точность человеческих врачей повысилась, после того, как им была предоставлена дополнительная информация о больных и их новообразованиях на кожи.
Команда сказала, что AI может быть точным аппаратом для более быстрой и легкой диагностики рака кожи, позволяя производить хирургическое удаление опухоли до ее распространения.
В мире ежегодно регистрируется около 232 000 новых случаев меланомы и 55 500 случаев смерти.
Меланома в некоторых частях тела, таких как пальцы ног и скальп, трудно поддается осмотру, и искусственный интеллект может испытывать трудности с распознаванием «атипичных» повреждений, о которых сами пациенты не знают.