В начале мая около 8 тыс. человек собрались в городе Mountain View, California на презентацию новых достижений Google. Компания запустила непрерывную волну обновлений продуктов и их функций через ежегодную конференцию I/O для разработчиков и неудивительно, что пересечение искусственного интеллекта и здравоохранения постоянно находится в центре внимания.
В этом году, из основных докладов и одновременно опубликованных сообщений в онлайн-блоге, видно, что компания выделяет несколько проектов в области здравоохранения, которые уже приносят плоды.
В прошлом году на конференции I/O мы анонсировали Google AI, набор продуктов, позволяющие каждому дать доступ к искусственному интеллекту(ИИ)» - сказал генеральный директор Google Сундар Пичай во время выступления на мероприятии. "...Здравоохранение является одной из важнейших областей в которых ИИ приведет к большим трансформациям.
Пичай для примера, показал работу компании по интерпретации снимков сетчатки глаза для обнаружения диабетической ретинопатии. Из наблюдений ясно, что системе удается распознать нарушения, пропущенные специалистом и она может использовать эти же снимки глазного дна, для прогнозирования пятилетнего риска сердечно-сосудистых нарушений у пациентов.
В прошлом году мы также анонсировали нашу работу по диабетической ретинопатии, ведущей причине слепоты, и мы использовали глубокое обучение, чтобы помочь врачам диагностировать его раньше, - сказал он, - и с тех пор мы проводим полевые испытания в больницах Индии, и они идут успешно. Мы проводим экспертную диагностику в местах, где обученных врачей мало.
Далее Пичай привел еще один пример того, как ИИ может поддерживать врачей путем сканирования электронной медицинской карты (EHR) и расчета риска будущих медицинских событий для пациента.
Если анализировать более 100 000 признаков из данных о пациенте, (больше, чем любой врач мог бы), мы можем фактически количественно предсказать вероятность повторной госпитализации на 24-48 часов раньше, чем традиционные методы. Это дает врачам временную фору для действий.
Доктор Элвин Раджкомар, научный сотрудник Google AI, и Эял Орен, менеджер по продуктам Google AI, более детально разбирают технологию в блоге компании и в статье, недавно опубликованной в Nature Partner Journals: Digital Medicine.
Они совместно с University of California, Stanford Medicine и University of Chicago Medicine - проанализировали в общей сложности 46, 864, 534, 945 ретроспективных данных по EHR, собранных у 216 221 взрослых пациентов, госпитализированных в течение как минимум 24 часов в двух американских академических медицинских центрах. На основе этих данных разработанные ими модели глубокого обучения смогли предсказать предстоящую внутрибольничную смертность, незапланированную повторную госпитализацию за 30-дней, срок пребывания в стационаре и все окончательные диагнозы выписки пациента с точностью, которая превосходила традиционные прогностические модели по всем направлениям. Раджкомар и Орен отметили, что это пока что первые результаты, учитывая большое внимания в проекте к точности и масштабируемости (универсальности и совместимости) но они готовы стать перспективной дорожной картой для приложений машинного обучения в здравоохранении.
Врачей больше всего волнует - смогут ли разработки помочь им с утомительными административными задачами, чтобы они могли лучше сосредоточиться на пациенте и на тех, кто нуждается в дополнительном внимании? Сможем ли мы помочь пациентам получить высококачественную помощь независимо от того, где они находятся?