____________________________________________________________________________________________________________
Часть 1. Общее представление об ИНС
Часть 2. История возникновения ИНС
Часть 3. ИНС с биологической точки зрения
Часть 4. Виды архитектур нейронных сетей(1)
Часть 5. Виды архитектур нейронных сетей(2)
Часть 7. Настоящее и будущее ИНС
____________________________________________________________________________________________________________
1 декабря инженеры компании Google опубликовали на сайте arXiv.org научную статью, которая в корне меняет подход в проектировании и обучении искусственных нейронных сетей. Немного предыстории: в мае 2017 года компания Google Brains представила проект AutoML, позволяющий автоматизировать процесс машинного обучения с очень хорошими показателями – сравнимо с ИНС, обученными специалистами-людьми. Но исследователям этого было мало, и они задались вопросом создания искусственного интеллекта, способного сгенерировать ИНС, более совершенную, чем любая ИНС, созданная человеком, для какой-либо конкретной задачи. И у них это получилось. Автоматически сгенерированная нейронная сеть NASNet в тестах превосходит все остальные системы машинного зрения, созданные человеком.
В это же время, ученые подняли вопрос, из-за которого многие исследователи призывают временно прекратить разработку ИИ. Процессы, которые возникают в искусственных нейронных сетях во время принятия решений, никто не может понять. Эта проблема называется «черной коробкой» и она действительно серьёзная. Эксперты призывают заняться исследованием этого вопроса, пока система не стала слишком сложной. ИИ склонен принимать предвзятые решения и находить аналогию там, где её нет, и ошибка нейронной сети может привести к серьёзным затратам и масштабным последствиям.
Мнения на счет опасности искусственного интеллекта разнятся, например, Илон Маск и Стивен Хокинг считают его основной угрозой для существования человечества, а Марк Цукерберг заявил, что, благодаря, ИИ в будущем наша жизнь станет лучше.
Действительно, уже сейчас нейронные сети облегчают нашу жизнь. Беспилотные автомобили, голосовые помощники, такие как Siri, Google Assistant и недавно вышедшая Алиса компании Yandex, человекоподобные роботы – андроиды, помогающие по дому, в офисе или же в больнице, все эти изобретения делают нашу жизнь удобнее. А такие программы, как Prisma еще и вносят разнообразие в серый будний день.
Но опасения ученых не безосновательны. В августе 2017 года компании Facebook пришлось в срочном порядке отключить чат-ботов от сети после того, как они создали свой язык для общения друг с другом. Изначально все боты общались на английском языке и никаких предпосылок к произошедшему не было. Но через некоторое время сформировалась группа чат-ботов, которая создала свой язык для более быстрого общения между собой.
Сейчас события фильма «Терминатор» не выглядят чем-то нереальным и фантастическим. Эксперты опасаются, что если ИИ начнут активно общаться со своими «коллегами» на своём языке (а они точно изобретут свой для упрощения «диалогов»), как это случилось с ботами Facebook, то постепенно они станут все более самостоятельными и смогут функционировать вне контроля специалистов. Тем более мы до сих пор не понимаем, как "думает" искусственная нейронная сеть.
