Что могут люди и чего не могут компьютеры
Пожалуй, для всех тех, кто проводит время в интернете, знакома ситуация: вы собираетесь совершить покупку или заполнить какую-либо форму, но вас просят повторить ряд искаженных букв на экране, чтобы доказать, что вы человек. Система идентификации пользователя, известная как captcha, — это компьютерный тест Тьюринга для выявления разницы между компьютером и человеком. Эта мера безопасности создана для того, чтобы отличать людей от машин, которые не могут решить визуальные тесты. Возможно, вы не знаете, что captcha часто служит второстепенной цели — использование способности людей, чтобы помочь проекту, который компьютеры не могут делать самостоятельно. Луис фон Ан, профессор информатики Университета Карнеги-Меллона, обсудил скрытую ценность капчи во время выступления на серии лекций по тематике «Люди, данные и машины». Темы лекций фокусируются на обобщении цифровых, физических и биологических миров. После того, как он спросил на собрании тех, кто когда-либо заполнял captcha:
«Многих ли из вас раздражает капча?»
Зал разразился смехом и многие подняли руки, а он ответил:
«Итак, это придумал я».
Фон Ан, который продал свою компанию Recaptcha в 2009 году Гуглу, несомненно, относится с юмором к незначительным неудобствам, которые его творение создало для пользователей интернета.
«Каждый раз, когда вы вводите капчу, вы тратите около десяти секунд времени. Если предположить, что так поступает ещё 200 миллионов человек, то можно сказать, что человечество тратит около 500 000 часов каждый день, набирая символы из-за меня».
Но всё это не зря, потому что он нашел способ использовать ценное для людей время и энергию для большей цели: ввод капчи помогает с оцифровкой книг. Когда компьютеры выполняют работу по распознаванию слов на сканах книг, им трудно это сделать из-за повреждённых каким-либо образом чернил — слова могут не распознаваться.
Какие слова вы обычно видите в captcha? Одно из них — это чаще всего слово, которое остановило машину, и для его расшифровки нужна помощь человека. Когда пользователи интерпретирует слово определённым образом, это передается компьютеру.
«Это помогло оцифровать 100 миллионов слов в день, что примерно равно 2 миллионам книг в год».
Многочисленные награды профессора включают в себя и такие: он назван одним из 50 лучших «мозгов» в науке, и одним из 50 самых влиятельных людей в области технологий.
Люди могут помочь с проблемами, которые компьютеры не могут решить самостоятельно — эта идея стала центральной для профессора. Она же получила развитие около 10 лет назад в вычислительной игре под названием ESP. Игра позволяла общаться с незнакомцами в сети и просила их описать образ, с целью придумать то же слово, что и их партнёр. Весело? Конечно. Но это не всё.
Собранные слова помогли точно описать изображения — что не так хорошо делают компьютеры, поскольку онлайн-поиск приводит к тому, что изображения чаще описываются словами, подгруженными из имён файлов.
«Когда люди играли, они также обозначали случайные изображения из интернета, не зная, что они это делают, и делали это очень эффективно и точно».
Он также продал эту идею Гуглу, а компания создала собственную версию игры под названием Google Image Labeler. Последний проект профессора, Duolingo — популярный бесплатный сервис, предназначенный для упрощения доступа к изучению иностранных языков во всем мире.
Вот одна из причин, по которой фон Ан занялся этим делом: он вырос в Гватемале и понимал, что образование может углубить неравенство между теми, кто может себе это позволить, и теми, кто не может.
Сегодня 1,2 млрд. человек в мире изучают иностранный язык. Из них две трети — с низким социально-экономическим образованием, и они изучают язык, стремясь получить или сменить работу.
Профессор считает, что проблема изучения языка может заключаться в стоимости. Поэтому он намерен сохранить Duolingo в виде бесплатного проекта.
Подписывайтесь на канал или читайте нас на сайте и в телеграм.