BPM как основа разработки приложений, вычисления в чипе (in-memory computing) как “ускоритель” доступа к данным, потоковая аналитика как «движок» принятия решений в режиме реального времени – вот краеугольные технологические камни цифровой ИТ-архитектуры.
Business Process Management
BPM как дисциплина появилась в 1990-х годах и с тех пор непрерывно развивалась. Быть может, она не оправдала всех ожиданий, но обладает чертами, отличающими цифровую бизнес-архитектуру (эффективное и гибкое исполнение процесса, более быстрая реакция на изменения, и т.д.).
Роль BPM в цифровой архитектуре ключевая: цифровые бизнес-модели можно внедрить только с помощью новых и инновационных бизнес-процессов, с поддержкой современными процессными приложениями.
Чтобы поменять потребительский опыт, сделать потребление цифровым, процессы должны стать более гибкими, быстрыми и простыми для пользователей. Все примеры применения IoT (умное страхование, предиктивное техобслуживание, в т.ч. медицинское и др.) тоже требуют новых процессов. Организация потока работ, автоматизация процесса, композитные приложения, создаваемые с помощью интеграции, остаются важными процессами, но доминирующим кейсом станет быстрая и легкая разработка цифровых процессных приложений.
In-memory computing
Концепция вычислений в чипе – пример того, как новая физическая технология порождает новые применения в ИТ. То, что данные нужно хранить на внешних носителях, не вызывало сомнений десятки лет: операционная память не могла вместить огромные объемы данных, и была дорогой. В последние годы оба этих обстоятельства изменились, операционная память подешевела и набрала мультитерабайтную емкость.
Родилась идея вычислений в чипе: архитектура, в которой все необходимые для обработки данные хранятся в операционной памяти. Базовая идея в том, что операционная память компьютера может хранить огромный объем данных, которые используются сразу в нескольких приложениях.
Что это дает? Выше скорость, больше масштабирование, быстрее выработка решений, то, что требуется для цифровых архитектур, которые не могут обойтись без in-memory computing. К примеру, web-приложение с технологией in-memory может управлять рабочей нагрузкой в многоканальных сценариях, где миллионы пользователей непрерывно запрашивают доступ к данным и получают его с почти незаметной задержкой.
Потоковая аналитика– управление потоком данных IoT
Цифровой мир – это мир реального времени. Это значит, что данные и события обрабатываются в момент их возникновения. Принятие решений нельзя отложить. При автомобильной аварии соответствующие данные должны быть обработаны мгновенно, чтобы минимизировать риск для водителя и других участников аварии.
Когда производственное оборудование близко к перегреву, оно должно сигнализировать о том, что надо принять меры от поломки. Когда пульс пациента или давление крови зашкаливает, врачи должны узнать об этом без задержки.
Платформа потоковой аналитики позволяет обрабатывать потоки событий в реальном времени. Получать данные она может от любого внутреннего или внешнего источника. «Движок» потоковой аналитики может выдавать предупреждения, посылать данные в процессный «движок» BPM и запускать другие процессы, или просто делать данные доступными для дальнейшего использования с помощью системы управления API.
Вольфрам Йост, директор по технологиям, Software AG
Вам понравилось? Поставьте лайк и подпишитесь на новые статьи!