Google всегда считал себя больше, чем поисковой и рекламной компанией. Теперь он обратил свое внимание на здравоохранение, делая ставку на то, что его искусственный интеллект (ИИ) может создать мощную новую парадигму для обнаружения, диагностики и лечения заболеваний. Компания планирует покорять рынок здравоохранения со всех возможных сторон и применять ИИ для выявления заболеваний, создания новой инфраструктуры данных и развития страхования. Например, знаете ли вы, что у Google есть проект по выращиванию стерилизованных комаров для борьбы с распространением инфекционных заболеваний? Или что компания начала ограниченное коммерческое развертывание программы управления диабетом? Или то, что он, активно изучает страхование?
Среди пяти технологических гигантов (Facebook, Apple, Microsoft, Google, Amazon), Google активнее всех подчеркивает свой прогресс и достижения в машинном обучении.
Компания удваивает количество научных публикаций, открывает по всему миру все больше исследовательских центров по ИИ и разрабатывает свои собственные чипы и оборудование, предназначенное для машинного обучения. Кроме того, Google является самым активным инвестором среди крупных технологических компаний в стартапы и проекты по ИИ, черпая талант и заранее выстраивая отношения.
Принимая во внимание тот факт, что программное обеспечение, а точнее искусственный интеллект становится дифференцирующим фактором в области здравоохранения, выходя на рынок здравоохранения Google будет иметь хорошие позиции. Компания смело может полагается на свои разработки в этой области, чтобы потенциально более точно и быстро обрабатывать данные постоянно поступающие о состоянии здоровья человека, включая огромный поток информации по секвенированию генома.
СТРУКТУРА GOOGLE
В 2015 году Google переформировалась в Alphabet, а ИИ стал центральным элементом стратегии почти каждого подразделения. В результате этой реструктуризации проекты в области здравоохранения, которые ранее попадали в исследовательские лаборатории Google X (лаборатория секретных специальных проектов Google) переехали в новые дочерние подразделения компании. Это Verily, DeepMind и Calico.
Verily — это то место, где Alphabet проводит основную часть своей работы в области здравоохранения. Дочерняя компания ориентирована на использование данных для улучшения здравоохранения с помощью аналитических инструментов, воздействия, исследований и т.д. Им управляет Эндрю Конрад, со основатель Национального института генетики. Компания в основном сосредоточена на партнерстве с существующими учреждениями здравоохранения, чтобы найти области для применения ИИ, особенно через Study Watch, носимое устройство, которое записывает данные биометрии. Study Watch, которые в настоящее время ожидают одобрения FDA, стали центральным элементом ряда исследовательских инициатив. Также компания увеличивает свое влияние на стартапы, создавая лаборатории для совместной работы с проектами Freenome и Culture Robotics. Verily активно привлекает международное финансирование, получив $800 млн. от Сингапурского суверенного фонда Temasek Holdings и европейского Medixci Ventures.
DeepMind - сфокусирован на исследовании искусственного интеллекта. Одна из его основных инициатив - поиск путей применения искусственного интеллекта в здравоохранении. Компания была приобретена Google за $500 млн., им руководит Демис Хассабис. Штаб-квартира базируется в Лондоне и тесно сотрудничает с национальными учреждениями здравоохранения.
Calico - сконцентрирован на изучение, а затем борьбу со старением и возрастными заболеваниями. Компания использует ИИ для понимания больших наборов данных, автоматизируя некоторые лабораторные процессы. Calico руководит бывший генеральный директор Genentech, Артур Левинсон.
Еще стоит отметить подразделение Google Ventures через которое компания вкладывает значительные средства в сферу здравоохранения. Венчурная компания инвестирует в различные сектора, но ежегодно увеличивает темпы инвестирования именно в медицинские проекты, в то время как общий темп инвестирования замедляется.
Основная стратегия Google это сквозной подход к здравоохранению, он состоит из:
Data generation - оцифровка и прием данных полученных с помощью носимых устройств, изображений с томографов и других источников. Этот поток данных имеет решающее значение для обнаружения аномалий, управляемых ИИ.
Disease detection - использование ИИ для обнаружения аномалий в имеющемся наборе данных, которые могут сигнализировать о наличии какого-либо заболевания.
Disease/lifestyle management - инструменты, помогающие больным или тем, у кого есть риск развития того или иного заболевания модифицировать свой образ жизни.
Большинство перечисленных проектов подпадают под компетенцию Verily, а DeepMind решает задачи по обработке данных и обнаружения заболеваний.
Кроме этого, DeepMind создает новую инфраструктуру передачи данных, ищет способы применения искусственного интеллекта и аналитики для улучшения здравоохранения. Для всего этого организация нуждается в доступе к данным в удобных, последовательно структурированных форматах. Google делает ставку на то, что доступ, организация и интерпретация этих данных будут определять будущее здравоохранения.
В целях повышения эффективности взаимодействия между больницами, врачами и другими заинтересованными сторонами, отрасль медленно переходит на новую технологию, известную как FHIR (Faster Healthcare Interoperability Resources). FHIR создает стандарты для различных элементов данных, чтобы разработчики могли создавать интерфейсы прикладного программирования (API), которые могут использоваться для доступа к наборам данных из разных систем. Поэтому первый шаг DeepMind заключался именно в создании новой инфраструктуры, чтобы отдельные, изолированные данные из МИС, больничного оборудования и заметок врача перетекали в одно место в стандартном формате. Используя FHIR, DeepMind построила опорную сеть для данных, чтобы упростить создание анализирующих приложений. Например, компания представила свое приложение "Streams" для обнаружения острых повреждений почек и нажатием соответствующей информации о пациенте, оповещая врачей, медсестер и т.д. Это уменьшает число промежуточных звеньев и ускоряет оказание медицинской помощи там, где скорость имеет ключевое значение. DeepMind планирует построить больше собственных приложений или позволить сторонним разработчикам строить что-то своё на базе этой новой инфраструктуры.
С этой целью в 2016 году Google приобрела API management company - Apigee за $625 млн. Одна часть бизнеса Apigee посвящен построению APIs здравоохранения, используя FHIR.
До покупки Apigee уже работал с несколькими крупными медицинскими компаниями, включая McKesson, Cleveland Clinic, Walgreens и многое другое, и его система помогает строить мосты между потоками данных. Варианты использования включают подключение разных наборов данных, которые до этого не могли взаимодействовать друг с другом, использование для создания мобильных приложений для организации и поиск новых способов приема данных из других источников (например, носимых).
В следующих статьях рассмотрим:
🔘 Конкретные области и болезни, где Google изучает диагностику и управление — в том числе диабет, болезнь Паркинсона и болезни сердца и т.д.
🔘 Как Google перестраивает уровень инфраструктуры данных для здравоохранения, чтобы потенциально стать новыми источником данных для гигантов этой области.
🔘 Возможные области экспансии, включая оборудование для поставщиков, страхование и многое другое.
🔘 Как в итоге Google может заработать денег на множества разнородных проектов в здравоохранении.
🔘 Преграды между тем, где компания находится сегодня и куда она пытается идти.