Корпорация Майкрософт объявила, что использует новые возможности безопасности, которые Intel включила в свои интегрированные графические процессоры. Обычно антивирусные проверки полностью запускаются на вашем процессоре. Еще в прежние времена этот процесс мог привести систему к тормозам. Однопоточные CPU будут сильно отставать, если вы попытаетесь выполнить значительную рабочую нагрузку во время сканирования, а жесткие диски не смогут одновременно обрабатывать задачи сканирования файлов системы и запуска приложений. Появление SSD и многоядерных процессоров в значительной степени решило эту проблему. Но по-прежнему можно наблюдать некоторое отставание в приложениях при сканировании даже на современной установке.
Предлагаемое решение Intel? Выполнение AV-сканирования на собственных встроенных графических процессорах, что позволяет сэкономить электроэнергию и повысить общую эффективность системы.
Теоретически это отличная идея. Согласно Intel , общее использование ЦП при запуске AV-видео с поддержкой GPU составляет около 2 процентов, по сравнению со средним значением 20 процентов без ускорения GPU. Intel называет эту новую технологию ускоренным сканированием памяти, и это часть общего пакета возможностей безопасности компании, получившего название Intel Threat Detection Technology. Intel также работает над функцией, получившей название Advanced Platform Telemetry, которая использует машинное обучение для категоризации потенциальных угроз и принятия соответствующих мер. Эта возможность будет интегрирована в платформу Cisco Tetration Platform, которая используется для защиты центров обработки данных и защиты облака.
В настоящее время эти функции зарезервированы для корпоративных предложений - Microsoft интегрирует их в Windows Advanced Threat Protection , которая является собственной бизнес-платформой. Но в долгосрочной перспективе эти возможности появятся на потребительских платформах, хотя бы потому, что эволюция новых типов угроз потребует этих возможностей для обеспечения безопасности машин (предполагая, конечно, что машинное обучение становится компонентом безопасности системы в первую очередь) , Графические процессоры могут идеально подойти для такого сканирования, поскольку они обычно превосходны при распознавании образов. Теоретически модель нейронной сети может быть обучена по вредоносному коду так же, как вы могли бы обучать ее распознаванию образов кошек или лиц.