С этого поста начинается цикл, посвящённый искусственным нейронным сетям. Цель сего цикла - объяснить простым языком, что же такое эти загадочные нейронные сети, как они работаю и зачем они вообще нужны.
____________________________________________________________________________________________________________
Часть 1. Общее представление об ИНС
Часть 2. История возникновения ИНС
Часть 3. ИНС с биологической точки зрения
Часть 4. Виды архитектур нейронных сетей(1)
____________________________________________________________________________________________________________
Говоря простым языком, искусственные нейронные сети(ИНС) — это математические модели, работающие по принципу нейронных сетей в живом организме. Они могут быть представлены, как в виде программного обеспечения, так и отдельным устройством (аппаратным решением). Один искусственный нейрон можно упрощенно представить в виде ячейки, так называемого черного ящика, в который поступает информация, обрабатывается и выходит измененная.
Сама искусственная нейронная сеть является системой из множества отдельных нейронов (процессоров). Разрозненно нейроны довольно просты и даже проще, чем процессор персонального компьютера, но связанные вместе они способны решать очень сложные и объемные задачи.
Вообще, термин "искусственная нейронная сеть" имеет разные значения в зависимости от сферы применения. Так, в машинном обучении ИНС — это метод распознавания образов, в математике - задача с большим количеством параметров (многопараметрическая задача), в исследованиях искусственного интеллекта - основа для моделирования биологического мозга живого существа.
Основное преимущество ИНС перед обычными, "традиционными" алгоритмами заключается в возможности их обучения - нахождения верных коэффициентов связи между отдельными нейронами. Упрощенно это означает, что успешно обученная нейронная сеть способна дать верный ответ при входных данных, отсутствующих в обучающей выборке. Сейчас вам может это показаться сложным и непонятным, но в следующих статьях будет подробно рассказано об этих "волшебных" коэффицентах и пугающих обучающих выборках.
Но даже сейчас искусственные нейронные сети далеки от возможностей человеческого мозга (да и не только человеческого) и мышления. Тем не менее, ИНС уже успешно применяются почти во всех сферах нашей жизни.