Новый подход основан на определении тепловых характеристик при нормальной работе процессоров. «Каждый чип производит специфический термический отпечаток, - объясняет профессор Йорг Хенкель, возглавляющий команду на кафедре для встроенных систем (CES). «Вычисления выполняются, что-то хранится в основной памяти или извлекается с жесткого диска. Все эти операции обеспечивают кратковременное нагревание и охлаждение в различных областях процессора». Команда Henkel провела мониторинг этого шаблона с помощью чувствительных инфракрасных камер и воспроизвела изменения в процедуре контроля от минимальных изменений температуры или временных отклонений в несколько миллисекунд. Установка с инфракрасными камерами была использована для демонстрации возможности такого теплового мониторинга. В будущем датчики на чипе планируют взять на себя функции камер. «У нас уже есть датчики температуры на чипах, которые используются для защиты от перегрева», - говорит Йорг Хенкель. «Мы будем увеличивать количество датчиков и использовать их для целей кибербезопасности в первый раз». Кроме того, ученые хотят оснастить чипы нейронными сетями для выявления тепловых отклонений и мониторинга чипа в режиме реального времени.
Исследователи считают, что их интеллектуальный контроль за теплом будет применяться в промышленных объектах в первую очередь. Так как в основном выполняются процедуры статического контроля, отклонения легче идентифицировать, чем, например, в смартфоне. Тем не менее, промышленные компьютеры подвержены динамическим угрозам. «Как только хакеры узнают, что мы контролируем температуру, они будут адаптироваться», - объясняет компьютерный ученый Хусам Амрух, который работает в команде Йорга Хенкеля. «Они будут писать более мелкие или медленные программы, чьи профили отопления будут сложнее идентифицировать». С самого начала нейронные сети будут обучены идентифицировать даже измененные угрозы.