Скажите государю, что у англичан ружья кирпичом не чистят: пусть что бы и у нас не чистили, а то, храни Бог войны, они стрелять не годятся – внятно выговорил Левша, перекрестился и умер.
Общедоступный отчет, подготовленный в июле 2017 года в Гарварде, показывает, насколько неподготовленным выглядит военное ведомство США в такой области искусственного интеллекта, как глубинное обучение.
Краткое содержание отчета
Транформирующий потенциал искусственного интеллекта
- Возможности для военного превосходства
- Возможности для информационного превосходства
- Возможности для экономического превосходства
Уроки предыдущих технологических трансформаций
- Ядерные технологии
- Аэрокосмические технологии
- Кибернетика
- Биотехнологии
Рекомендации по применению искусственного интеллекта в национальной безопасности
- Сохранение технологического превосходства США
- Поддержка мирного использования технологий искусственного интеллекта
- Противодействие катастрофическим рискам.
Недавно стало известно, что Google (корпорация добра) занимается анализом видеоизображений с военных дронов. Этот проект называется Project Maven и был предложен в апреле 2017 года. Что интересно, сотрудничество с Google в этом проекте организовывал сам Эрик Шмидт, бывший председатель совета директоров Alphabet, и нынешний председатель Совета по оборонным инновациям DIB.
В рамках проекта, до конца 2017 года планировалось внедрить передовые алгоритмы на государственные компьютерные платформы, предназначенные для выделения интересующих объектов 38 классов на фото- и видеоизображениях. Полковник Цукор, представивший проект, описал алгоритм как 75 строк кода на Питоне.
Greg Allen, автор упомянутого Гарвардского отчета, сообщил свое инсайдерское мнение о том, что до проекта Maven никто в Департаменте не имел ни малейшего представления о том, как правильно приобретать, внедрять и испытывать искусственный интеллект. Позвольте мне подчеркнуть это. Еще год назад никто в Департаменте обороны США не имел представления о вышесказанном.
Справедливости ради заметим, что в DARPA есть несколько человек, имеющих представление о глубоком обучении. В 2017 году DARPA профинасировала ряд современных проектов: “Context Adaptation”, “Explainability”, “Biologically Inspired Architecture”.
Есть четкое доказательство того, что глубокое обучение не воспринимают всерьез в оборонке США. Вот описание вакансии, опубликованной 15 марта 2018 года. Армия США ищет кандидата наук (PhD) в области глубокого обучения с "шикарным" окладом в $52,000.
Самолет F-35 стоит не меньше 300 миллионов долларов. Для сравнения, Google приобрел DeepMind за 500 миллионов. Но с точки зрения современного прогресса в глубоком обучении F-35 выглядит такой же антикварной военной системой, как кавалерия накануне второй Мировой войны. F-35 такой дорогой, видимо, потому, что он очень сложный. Однако рой из 10000 дронов по цене в 1/300 стоимости одного F-35, возможно будет столь же эффективен на поле боя.
В этом-то и состоит проблема подготовки к войнам будущего на основе технологий предыдущей эпохи. Неограниченно сложная система за 300 миллионов долларов рискует устареть в первый же день постановки на вооружение против систем, вдохновленных искусственным интеллектом.