Дисклеймер: канал с 19 марта прекращает существование.Подпишитесь на Telegram.
Алекс Белл (Alex Bell) любит ездить на велосипеде по Нью-Йорку, но ему надоело, что очень часто велосипедные дорожки заблокированы грузовиками и просто припаркованными авто. Видимо, он катался где-нибудь в Амстердаме или Вене, где с дорожками всё в порядке, поэтому он решил кое-что интересное сделать для решения проблемы, сообщает New York Times. Белл — исследователь CS (computer science), он разработал алгоритм машинного обучения, который может изучать кадры с видеокамер и рассчитать как часто велосипедные и автобусные выделенные линии блокируются другими транспортными средствами. Он обучил алгоритм на выборке из 2000 изображений различных транспортных средств, а для линий общественного транспорта он настроил систему так, чтобы она видела разницу между автобусами, которым можно стоять на остановках, и другими ТС, которым это запрещено. Затем он применил свой алгоритм к 10 суточным записям с общедоступных камер в Гарлеме.
Беллу потребовалось порядка трёх недель, чтобы разработать алгоритм, а системе потребовалось около одного дня, чтобы проанализировать кадры видеороликов. Результаты показали, что полоса общественного транспорта в отрезках, на которых её было видно, была заблокирована в 57% случаев, а две велосипедные дорожки были заблокированы в 40% случаев. Исходя из этих данных, Белл определил, что около 850 автомобилей заблокировали велосипедные дорожки в течение этих 10 дней и около 1000 ТС заблокировали полосу общественного транспорта.
Хотя эти выводы основаны лишь на одном городском участке и коротком промежутке времени, остальные 162 километра полос общественного транспорта и 700 километров велосипедных дорожек по всему городу страдают от тех же проблем. Это беда, которую многие люди хотят решить. В связи с этим, Белл выложил код своей системы на GitHub в надежде, что всё больше людей будут использовать его, и в итоге сложится точное представление о масштабах проблемы. «У нас большие проблемы, особенно если речь идёт о передвижениях. Я надеюсь, что простой мониторинг этих данных поможет сделать эту проблему более резонансной», — сказал Белл изданию.
Хотите больше похожих статей в своей ленте? Ставьте LIKE
Понравилось читать меня? Подпишитесь на канал
Подпишитесь на канал в Telegram