Регулярно приходится рекомендовать материалы для изучения ML, поэтому решил зафиксировать.
1. Курс от Andrew Ag, с которого я начал знакомство с машинным обучением. Немного устарел, и требуется использовать octave в заданиях, но мне кажется он один из лучших курсов для новичков. Не новичкам полезно хотя бы ознакомиться с содержанием. Если не нравится octave, в сети можно найти задания на python.
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
2. Прошло много времени с выхода первого курса, и нейронные сети тесно заняли нишу. Эта серия курсов про нейронные сети. Я ещё не прошёл все курсы, но мне нравится формат, просто и последовательно. Увы чтобы сдавать задания, нужно заплатить, но лекции и тесты из каждого курса доступны бесплатно. Можете изучить, а потом заплатить деньги, быстро всё сдать и получить сертификаты.
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
3. Курс от Яндекса и ВШЭ. Курс не такой стройный и задания плохо связаны с лекциями. Но по мне он не плох, лекции содержат много математики, практика вообще не требует особых знаний. Курс был для меня полезен.
https://www.coursera.org/learn/vvedenie-mashinnoe-obuchenie
4. Специализация на русском про машинное обучение, не прошёл всё, но из того что прошёл, было не плохо разобрано.
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
5. Курс от MIT про нейронные сети, не глубоко по глубокие сети). Есть задания и качественно записанные лекции, предстоит сделать сеть для генерации музыки и для определения заболеваний лёгких по снимкам. Посмотрите оглавление, вам понравится.
http://introtodeeplearning.com/
6. Без лишних слов, курс от Google, выглядит не плохо, сам не пробовал.
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/
7. Отпугивает математика и не любите слишком академичное изложение? Отличный курс для программистов.
8. Отличная серия обучающих постов
https://github.com/Yorko/mlcourse_open
9. Курс от ВШЕ (высшей школы экономики)
https://github.com/esokolov/ml-course-hse - курс от ВШЕ (высшей школы экономики)
10. В изучении нужна практика, на kaggle там не только огромное количество задач, но и большое количество разборов решений
Если есть замечания/предложения, пишите мне @nesterione.
#learning #ml #dl #course