Разработан инновационный чип , предназначенный для технологических гаджетов , такие как планшеты и смартфоны с недостаточной автономностью. Ученые-создатели из Массачусетского института технологии отмечают , что теперь использование энергии на обработку задач машинного обучения уменьшается на 95 процентов , по средствам обрабатывания колоссального количества данных на памяти , что позволяет пользоваться нейронными сетями.
По словам вице-президента отдела касательно разработки искусственного интеллекта Дарио Гила , такого рода чип позволит достичь ранее казалось бы непостижимые возможности. Так как нейронные сети требует большого количества мощности , их использование для классификации медио-файлов в сфере интернета вещей не могли быть применены. Однако , чип MIT позволяет увеличить скорость нейронных вычислений в 3-7 раз , не используя много энергии.