Справедливо Google Translate относят к лидерам среди автоматических переводчиков. Компания представила в 2016 году GNMT машинного нейронного переводчика, где использовалась для улучшения качества перевода нейронная сеть. Как сейчас с этим обстоят дела?
Без нейронных сетей перевод осуществлялся пословно с учетом грамматики, из-за чего в сложных предложениях было сложно понять смысл. А GNMT ведет перевод комплексно, ориентируясь на контекст. Система оперирует семантикой текста, а не запоминает множество вариантов перевода фраз.
В основе работы GNMT лежит принцип функционирования двунаправленных рекуррентных нейронных сетей, апеллирующий к матричным вычислениям вероятности. Это позволяет выбирать единственно верный вариант перевода из нескольких. Двунаправленность говорит о разделении нейронной сети на 2 потока: анализирующий и синтезирующий, причем первая составляющая читает текст в обоих направлениях, что обеспечивает лучшее понимание контекста.
Таким образом, наименьший элемент в нейронной сети - фрагмент слова, а не слово, что позволяет сосредотачивать основное внимание на смыслах и контексте предложения, а не на словоформах. В системе GNMT присутствует порядка 32000 аналогичных фрагментов. Это гарантирует мгновенный и максимально точный перевод.
Сотрудники компании с полной уверенностью заявляют, что Google Translate как совершенная нейронная сеть вскоре сможет оперировать не только текстами, но видео- и аудиофайлами. Более совершенным окажется и машинный перевод, причем начальные действия для этого уже выполняются. Например, специалисты сейчас активно занимаются разработкой более эффективных алгоритмов, чтобы анализировать аудио и видео. Так что от Гугл вполне можно скоро ожидать приятных сюрпризов.
Если вам понравилась статья, поддержите нас лайком и подписывайтесь на наш канал.