В MIT Technology Review опубликовали обзор о том, что некая компания Rigetti Computing запустила алгоритм машинного обучения на своём квантовом компьютере. Эта компания разрабатывает свой собственный образец квантового компьютера на иной технологии, чем это делают монстры, типа IBM или Google. Кстати, 19 его кубитов тоже доступны в облаке для экспериментов. (Впрочем, я в скобках замечу, что есть уже как минимум три облачных решения, но везде предоставляется 20 кубиты или менее, но симуляцию 20 кубиты я на своём ноутбуке могу сделать, так что ничего ещё неизвестно вообще).
Так вот, о чём я хотел сказать. Если рассматривать алгоритмы машинного обучения, то обычно сегодня под этим термином понимают нейросети. А нейросети — это умножение входного вектора на матрицу для получения выходного вектора. А что такое квантовые вычисления? Вы не поверите, но это умножение входного вектора на матрицу для получения выходного вектора, только в случае квантовых вычислений элементами векторов и матриц являются комплексные числа, а сама матрица должна быть эрмитово-сопряжённой. Но это ничего не меняет — мы можем после обучения нейросетевой модели и получения матрицы весовых коэффициентов преобразовать её в эрмитово-сопряжённую комплекснозначную матрицу. Итого — на универсальном квантовом компьютере можно запустить нейросеть. Более того, ей можно будет подать на вход одновременно несколько вариантов входного состояния в суперпозиции, и в результате будет суперпозиция выходных состояний. Похоже, что это открывает новое видение того, как должен быть устроен Искусственный Интеллект.
А если принять во внимание то, что в голове у нас работают нейросети, и есть какие-то намёки на то, что за сознание отвечают квантовые эффекты, то мир вообще может заиграть новыми красками.
