Вчера ARM объявила, что компания создала первые чипы с машинным обучением, которые предназначены для использования в мобильных телефонах и смартфонах. Компания надеется, что новые чипы будут внедрены в массовое производство уже к началу 2019 года.
Cейчас большая часть переносных устройств, которые используют машинное обучение, страдают от нехватки мощности для запуска ИИ-алгоритмов, поэтому они прибегают к помощи облачных серверов. Но идея об ИИ-алгоритмах, работающих автономно, безусловно привлекательна. Они могут значительно повысить производительность смартфона, срезать лаг, получающийся, когда пересылаешь данные туда-сюда. Также они позволят смартфону функционировать оффлайн, что приятно, так как вся информация будет содержаться только на самом устройстве, а не в облаке.
Джем Дэвис, который возглавляет группу машинного обучения в ARM, говорит, что компания провела много времени, исследуя этот вопрос. «Мы проанализировали нагрузку компьютеров, выяснили, какие части отнимают наибольшее количество времени и мощности, а также посмотрели, нельзя ли будет просто улучшить уже существующие процессоры», — объясняет он. Новые чипы используют меньше энергии, чем предыдущие, а также они гораздо лучше вносят данные в память и извлекают ее оттуда.
Судя по оптимизму компании, новые смартфоны, усиленные алгоритмами искусственного интеллекта, появятся уже в следующем году, так что можно откладывать деньги.