Интернет вещей - это концепция объединения устройств в сеть и взаимодействия без участия человека. Компания Dahua представила технологию HDCVI-IoT, которая позволяет передавать по коаксиальному кабелю на расстояние до 700 метров аудио, видео и сигналы управления PTZ, а так же передавать информацию от сенсоров и датчиков. Самый простой пример IoT технологии - это когда камера, благодаря наличию пассивного ИК-датчика и встроенной видеоаналитики, может отсечь ложные срабатывания и передать тревогу вместе с видеофрагментом. В данном случае система видеонаблюдения - это не только запись и воспроизведение, но и реагирование на нарушения.
Более интересный пример - двухмегапиксельная камера Dahua LC1220T-TH со встроенными датчиками температуры и влажности. Она подходит для помещений с особыми требованиями к микроклимату и если параметры выходят и необходимого диапазона видеокамера регулирует работу системы отопления и кондиционирования, а так же передает видео и данные на пульт управления. Например, это может применяться в теплицах, когда нужно видеть рост растения в зависимости от климатических параметров.
Еще одно устройство - это видеокамера со встроенным беспроводным приемопередатчиком Dahua LC1200SL-W, которая поддерживает подключение 32 беспроводных датчиков на расстоянии до 100 м. Это могут быть датчики движения, дымовые пожарные извещатели, магнитоконтактные, утечки газа или воды, различные исполнительные устройства и реле. Система сама будет принимать решения при получении информации с сенсоров, а так же информировать человека показывая видео с конкретного места происшествия.
Dahua HDCVI-AI - предупредит вас об угрозе до того, как она перерастет в аварию, проанализировав полученные данные и видео. Представляет собой нейросеть, которая накапливает данные от множества сенсоров и видеокамер, учиться на основе этих данных и может принимать решения в дальнейшем. Также она преобразует видеосигнал в наборы данных. Например, проще задать объект "мужчина в красной куртке" и просмотреть несколько фрагментов, чем пересматривать архив за многие дни. Это значительно сокращает трудозатраты операторов видеонаблюдения.
Следующим этапом развития таких систем является обработка сцен с массовым пребыванием людей, распознавание лиц и классификация. Они способны справиться с 300 целями одновременно благодаря нейронным сетям и колоссальным вычислительным мощностям современных графических процессоров.
