Найти в Дзене
In Touch

Что такое искусственный интеллект в смартфоне

Тему искусственного интеллекта в смартфоне сейчас продвигают практически все компании, имеющие отношение к созданию мобильных процессоров. Они обещают перенос технологии из облака на пользовательские устройства, повышая скорость обработки информации и уровень защиты данных. Компания Huawei первая представила процессор Kirin 970 с поддержкой искусственного интеллекта, затем Apple показала iPhone X с процессором A11 Bionic, оптимизированным для работы с нейронными технологиями, компания Qualcomm анонсировала похожие технологии в новейшем Snapdragon 845, Samsung обещает искусственный интеллект в Exynos 9810. Но, что всё это значит? Неужели смартфоны получившие нейронные процессоры смогут похвастаться настоящим ИИ? Конечно же нет, всё не так просто. Давайте для начала разберёмся, что есть искусственный интеллект сегодня. Скорее всего, вы уже, что-то слышали о искусственных нейронных сетях. Это такие сложные программы, выполняющие определённые задачи и способные к самообучению. Небольшой

Тему искусственного интеллекта в смартфоне сейчас продвигают практически все компании, имеющие отношение к созданию мобильных процессоров. Они обещают перенос технологии из облака на пользовательские устройства, повышая скорость обработки информации и уровень защиты данных. Компания Huawei первая представила процессор Kirin 970 с поддержкой искусственного интеллекта, затем Apple показала iPhone X с процессором A11 Bionic, оптимизированным для работы с нейронными технологиями, компания Qualcomm анонсировала похожие технологии в новейшем Snapdragon 845, Samsung обещает искусственный интеллект в Exynos 9810. Но, что всё это значит? Неужели смартфоны получившие нейронные процессоры смогут похвастаться настоящим ИИ? Конечно же нет, всё не так просто.

Давайте для начала разберёмся, что есть искусственный интеллект сегодня. Скорее всего, вы уже, что-то слышали о искусственных нейронных сетях. Это такие сложные программы, выполняющие определённые задачи и способные к самообучению. Небольшой пример: представьте программу способную на изображении находить животных, она умеет делать только это и ничего больше. На картинки ниже промежуточный результат работы такой программы - искусственной нейронной сети.

-2

Она пытается найти собак, или кого-то там ещё, на портрете американского президента. Эта картинка показывает, что видит ИИ на каком-то из этапов своих вычислений. В конце своей работы сеть скажет, что здесь нет ни одного животного, при условии, что она уже обучена. Для обучения сети требуются миллионы изображений с животными и без, время на обучение, вычислительные ресурсы и энергия. Ни того, ни другого, ни третьего нет в нужном количестве в мобильном устройстве у рядового пользователя. Поэтому в смартфон должна попадать уже обученная программа, способная к дальнейшему совершенствованию. Нейронные сети обучаются постоянно, чем больше информации обработала такая сеть, тем эффективнее её работа. Самый яркий пример нейронной сети внутри смартфона - это система Face ID в iPhone X. Эта штука работает в полной изоляции от облака, так как цифровой отпечаток лица пользователя является сверх конфиденциальной информацией. Сеть уже умеет отлично запоминать и различать лица, а в процессе своей деятельности продолжает совершенствоваться и со временем сможет понимать кто находится перед смартфоном даже если хозяин изменил причёску, отрастил усы, бороду или поменял ещё, что-то в своей внешности.

Теперь мы понимаем, что такое искусственный интеллект в современной реализации и вернёмся к нейронным процессорам. Все выше перечисленные варианты чипсетов в своем составе имеют одно или несколько ядер, которые заточены под работу с алгоритмами ИИ и нечего более. Как графические ускорители берут на себя работу по обработке изображений, так и нейронные модули занимаются работой с нейронными сетями. Они могут делать это быстрее и тратить на такие вычисления меньше энергии. Сам факт наличия такого модуля не даст смартфону ИИ. Это должны делать разработчики. Huawei научила свой Kirin 970 распознавать речь, а Apple различать лица. Система Face ID действительно уникальная разработка, которая стоила купертиновцим кучу денег и времени. Многие могут сказать, что смартфоны OnePlus тоже прекрасно работают с Face Unlock, но это принципиально разные вещи. У китайца алгоритмы распознавания лиц описаны человеком, а в iPhone X этому научился искусственный интеллект самостоятельно. Кому-то сейчас может быть и без разницы как там и, что работает, но ИИ в смартфоне это будущее. Уже известен случай обмана Face ID с применением хитрой маски, такие уязвимости неизбежны в любой сложной программе, но ИИ со временем научится отсеивать такие уловки, а программа распознавания лиц в смартфоне OnePlus потребует ручной правки.

Маска обманувшая систему Face ID
Маска обманувшая систему Face ID

Вот посмотрите, с приходом Snapdragon 845 в массы и популяризацией технологии Face ID китайцы тоже запилят свою нейронную сеть для этих нужд.

Искусственный интеллект является весомой причиной по которой стоит продолжать наращивать мощности мобильных устройств. Если игры с графикой консольного качества на смартфоне уже не проблема, то для ИИ производительности всё ещё не достаточно, хотя уже сегодня мы можем пользоваться такими удивительными вещами, как Face ID. Процессоры будущих поколений будут всё больше и больше затачиваться под нейронные технологии, а разработчики совершенствовать свои разработки в этой области. Искусственный интеллект сегодня - это уже не фантастика и за этим большое будущее.

Читайте нас также в Telegram. В ленте всегда самые свежие новости и инсайды из мира смартфонов.