Интересное видео выступления профессора Эндрю Ын (Andrew Ng) на стэнфордском форуме MSx Future, где он рассказывает как искусственный интеллект трансформирует индустрию.
Ранее в Baidu использовали одну эвристику, чтобы понять — можно ли использовать искусственный интеллект для решения какой-либо задачи:
ИИ может сделать что угодно.
Однако, Эндрю Ын предлагает использовать другое правило:
если обычный человек может решить задачу, подумав над ней менее секунды, мы, вероятно, сможем автоматизировать её решение при помощи ИИ либо уже сейчас, либо в ближайшем будущем
Очень похоже на тест от Григория Бакунова о понимании — нужен ли ИИ в бизнесе:
Нужно ответить на простой вопрос — могут ли решить эту задачу нанятые 5 сотрудниов?
Если нет — то применения ИИ в продукте — нет.
Для запуска ИИ-проекта очень важно сначала собрать и подготовить данные, по которым можно будет понять какую именно проблему придётся решить.
Ближайший рост ИИ-продуктов будет в следующих областях:
- распознавание речи,
- компьютерное зрение (распознавание лиц (особенно на мобильных устройствах), идентификация),
- здравоохранение (распознавание рентгеновских снимков).
В ИИ сейчас больше возможностей, чем талантливых исследователей для их реализации. Поэтому, даже небольшой ИИ-стартап имеет возможность, если сможет найти нишу с небольшим количеством данных.
Возможности для робототехнических стартапов: точное сельское хозяйство, роботы-хирурги, роботы-компаньоны.
По теме
Как применять искусственный интеллект в бизнесе
Особенности применения машинного обучения в промышленности, индустрии моды и банковских услугах
Проблемы применения машинного обучения для решения реальных задач
Глубокие нейронные сети как следующий этап развития программного обеспечения
Технологические тренды 2018 года от Григория Бакунова
