В Лас-Вегасе, на проходящей там выставке CES-2018 компания Intel объявила о важных достижениях в области квантовых и нейроморфных достижений.
А, ведь, еще совсем недавно, в одном из интервью журналу РБК директор по квантовым разработкам Intel Джим Кларк рассказывал, как компания упустила начало квантовой гонки. Intel начала инвестирование в квантовые исследования лишь в 2015 году.
Почему так поздно? Дело не в том, что компания не верила в квантовые исследования. Джим Кларк говорит, что они все прекрасно понимали. Но для Intel было важно,что сама компания сможет привнести что-то новое в эту область.
В 2015-м мы поняли, что это станет возможным примерно через 15 лет, но мы можем сократить этот срок до десяти. Сейчас у нас есть совместная программа с QuTech в Нидерландах и внутренняя программа в Орегоне.
Вернемся к выставке.
Исполнительный директор Intel Брайан Кржанич (Brian Krzanich) во время своего основного доклада сообщил о выпуске сверхпроводящего квантового чипа под кодовым именем «Tangle Lake», обладающего 49 кубитами, а также пообещал внедрение нейроморфных вычислений, имитирующих работу мозга и способных эффективно обрабатывать структурированные и неструктурированные данные, объём которых экспоненциально растёт.
Старший вице-президент компании Майк Мейберри заявил, что пройдет еще 5-7 лет, прежде чем компании научатся решать сложные технические проблемы и создавать компьютеры с вычислительной мощью более миллиона кубит, а пока "Tangle Lake" является важным шагом на этом пути, позволяя улучшать, оценивать техники коррекции ошибок и моделировать вычислительные задачи.
Продолжая инвестиции в сверхпроводящие кубиты, Intel собирается нарастить количество взаимодействующих кубитов. Компания ведёт параллельную разработку другого типа — спиновых кубитов (spin qubits) в кремнии.
В чем отличие сверхпроводящих и спиновых кубитов
Если говорить о сверхпроводящих, то они отстают как технология: ученые создают компьютеры с 10–50 сверхпроводящими кубитами, а со спиновыми — пока всего два-три кубита. Но спиновые кубиты намного меньше, чем сверхпроводящие. Это их принципиальное отличие. А значит спиновые кубиты с большей вероятностью можно будет масштабировать.
Нейроморфные вычисления
Следующим достижением стал созданный Intel Labs полностью функциональный опытный чип «Loihi» в рамках новой парадигмы нейроморфных вычислений, имитирующей базовые операции мозга.
В первом полугодии Intel собирается передать опытные образцы в ведущие университеты и исследовательские институты для примения их к более сложным проблемам и наборам данных.
Что представляют собой нейроморфные вычисления.
Данный тип вычислений представляет собой перспективный тип компьютерной логики и может принципиально улучшить возможности искусственного интеллекта, а, следовательно, и оказать огромное влияние на многие научные, исследовательские и индустриальные области.
Чтобы было более понятно. Представьте себе будущее, где сложные решения могут приниматься быстрее и адаптироваться со временем. Где различные социальные и индустриальные проблемы могут быть решены, используя ранее полученный опыт. Где светофоры адаптируются в зависимости от потока машин и сами на основе этого варьируют время старта и остановки. Будущее, где роботы более автономны, а их эффективность в разы выше.
Пока все это сложно применимо к реальной жизни и должно пройти некоторое время пока эти технологии созреют и образуют полноценный рынок. Но одно ясно точно, исследования в области квантовых технологий и нейроморфных вычислений - одни из трендов ближайшего времени наряду с Блокчейном.
P.S. Подписывайтесь на мой канал в Telegram, если вам понравилась эта статья.