Постичь непостижимое.
Попробуйте придумать цвет, лежащий вне видимого спектра. Получается?
Воображение, это в первую очередь механизм, обрабатывающий информацию которую мы получаем через органы чувств для восприятия нашим сознанием. Его второй функцией является возможность моделирования образов и событий, не предпринимая практических мер. Это помогает нам понять, как вариант, что выбросившись в окно мы, наверное, погибнем. Таким образом мы прогнозируем результаты действий, планируем будущее и анализируем возможное развитие событий.
Несмотря на то, что изображения и формы, которые мы можем мысленно построить перед собой с легкостью откланяются от физической реальности, и даже игнорируют её законы – мы так или иначе трансформируем уже имеющийся опыт. Именно это и накладывает ограничение на наши возможности.
Наши новые друзья.
Уходящий год отметился прорывами в разработке ботов и так называемых ассистентов. Алиса читает РЭП, в Siri планируют вдохнуть человечность, а в интернете уже можно завести себе друга, сделав его идеальным собеседником. Уже в ближайшее время у каждого из нас появится кто-то, кто спросит как у нас дела заметив пониженное сердцебиение, или прочитав вместе с нами неприятное сообщение. Разве это не прекрасно?
Взгляды на новую тенденцию разнятся диагонально, от резко отрицательных до тёплых и приветливых. Как бы там ни было, друзья-боты уже в нашей жизни и их присутствие будет только расти.
Искусственный интеллект, которому суждено превзойти человека.
Как и многие другие технологии, разработка искусственного интеллекта нашла вдохновение в изобретательности природы.
На данный момент самым главным трендом направления являются искусственные нейронные сети, или же «нейросети». Суть подхода в объединении множества элементов (нейронов), принимающих сигналы и передающих их в обработанном виде. Благодаря закладываемым вычислительным мощностям и структуризации эти сети эволюционируют, а точнее обучаются. Вследствие обработки входящих данных и анализа взаимоотношений нейросеть в дальнейшем приобретает способность анализировать данные за пределами обучающего массива и находят более широкое применение.
Таким образом, нейросети, будучи построенными по образу биологических нейронных сетей, тоже ограничиваются в своем развитии воспринимаемым опытом. С другой стороны их безусловное преимущество заключается в превосходящих вычислительных мощностях и возможности масштабирования структуры.
Критика разработки и оправданные риски
Прорывом в данной области мог бы стать искусственный интеллект способный к самообучению. Таким образом, уже по факту более способная машина самостоятельно направит вектор данных для изучения, будет делать выводы, и в итоге может пересмотреть отношение к своим создателям. Некоторые опасаются, что мы можем показаться высшему машинному разуму весьма неприглядными, и та, в лучших традициях «Терминатора» решит нас подчинить, или вовсе от нас избавиться.
Мы попросту не в состоянии себе представить непредвзятое суждение, без тени наших генов, травмирующего опыта из детства или попросту гормонального дисбаланса и постичь истинную беспристрастность.
Чаша весов склоняется от непредсказуемости поведения самостоятельной машины к потенциальному появлению панацеи от всех человеческих бед, идеальный баланс и идиллия среди заботящихся о нас роботах.
Верх над ситуацией наверняка возьмут человеческий оптимизм и банальное любопытство, ведь с самого момента осознания возможности создания подобного интеллекта наш выбор был очевиден.
Это лишь вопрос времени.