Параллельная поисковая машина для сверх-больших
баз данных по окружающей среде.
Параллельная поисковая машина:
Ищет события как определенные условия
и/или тренды в архивах данных
• Реализована на вычислительном
кластере с распределенными базами
данных и параллельными алгоритмами
их обработки
• Подключение сетевых клиентов к
поисковой машине не требует особых
вычислительных затрат и трафика
Архитектурные шаблоны (patterns)
Pattern 1: Data Source – Источник данных
Pattern 2: Discovery – Обнаружение данных
Pattern 3: Search for Events –Параллельный поиск событий окружающей среды
Pattern 4: Modeling and Re-analysis –Моделирование и реанализ данных.
Основные модели данных
• Временные ряды на сетке - BLOBs
• Гранулирование по времени (объем BLOB)
зависит от приложений:
– 1 год для климатических данных,
– 1 день космической погоды
• Метаданные в формате XML, включая
символьные выражения и формулы для
виртуальных параметров (напр., скорость ветра)
• Проекция на общую терминологическую базу
метаданных и базы знаний
Обнаружение данных в IDEAS
• Поиск и отбор источников данных
• ГИС-карты для выбора области (region of interest, ROI)
и узлов на сетке (probes)
• Выбор параметров окружающей среды
в общих или предметных терминах
• Виды воздействий окружающей среды в предметных базах знаний
PLC ВИДЕО ОБЗОР:
Deep Onion 100% Анонимная Соц Сеть 2018
Как будет выглядеть Россия в 2018 Году
Зачем Путину блокчейн и криптовалюта (РАССЛЕДОВАНИЕ ПУТИНА)
GENISYS и SKYNET ВИДЕО ОБЗОР
Поблагодарить нас можно:
📡 ПРИНИМАЕМ ПОЖЕРТВОВАНИЯ НА РАЗВИТИЕ НАШЕГО ПРОЕКТА 📡
💎BITCOIN КОШЕЛЕК: 1N3aNmhf5yxFfMxh9weBgtMZQVUdezai9H
💎ЭФИРИУМ КОШЕЛЕК: 0x1bFE93725a9cD33D02bE22b0c3B2115BA3eEE913
💎PLC-кошелек: P4tLKK9Cy9rMaw7vAUQ1NrCWukLcpWoXwks5