В этом посте мы расскажем о новых онлайн курсах для любителей машинного обучения, которые точно не стоит пропускать. Эти курсы в первую очередь направлены на людей, которые уже имеют некоторый опыт в машинном обучении. Если вы уже изучили базовые методы машинного обучения, попрактиковались в решении задач, то этот пост точно для вас! Добро пожаловать под кат.
Глубокое обучение, Coursera
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
Специализация по глубокому обучению от Andrew Ng. Andrew Ng -- один из создателей курсеры и автор одного из самых первых онлайн курсов по машинному обучению.
Специализация состоит из 5 курсов:
- вводный курс по нейронным сетям
- курс по методам глубокого обучения (регуляризация, оптимизация гиперпараметров)
- курс по созданию успешных проектов (как оптимизировать разбиение выборки, как оценивать ошибки, когда использовать и не использовать глубокое обучение)
- курс по сверточным нейронным сетям, наиболее применимым в анализе изображений
- курс по обработке последовательностей и рекуррентным нейронным сетям
Первые 7 дней бесплатно, затем курс стоит $49/месяц.
Advanced machine learning, Coursera
https://www.coursera.org/specializations/aml
Специализиция от высшей школы экономики и яндекса из 7 курсов по машинному обучению:
- введение в глубокое обучение
- как побеждать в соревнованиях по анализу данных
- байесовские методы в машинном обучении
- обучение с подкреплением
- глубокое обучение в компьютерном зрении
- NLP
- машинное обучение в коллаборации с ЦЕРНом
Первые 7 дней бесплатно, затем курс стоит $49/месяц.
Artificial Intelligence: Reinforcement Learning in Python, Udemy
Advanced AI: Deep Reinforcement Learning in Python, Udemy
https://www.udemy.com/artificial-intelligence-reinforcement-learning-in-python/
https://www.udemy.com/deep-reinforcement-learning-in-python/
Парные курсы по reinforcement learning, теме которая зачастую освещается недостаточно часто в курсах по машинному обучению. В первом курсе рассматриваются подготовительные темы, включающие в себя не только машинное обучение, но и основы дискретной оптимизации. Во втором курсе, участники применяют методы глубокого обучения (Q-learning, RBF-networks) к задачам обучения с подкреплениям на практике в OpenAI gym.
Стоимость каждого курса 180$. Часто бывают значительные скидки.
