А вот, копаясь в этих ваших интернетах, нашёл интересную статью про применение методов глубинного обучения для очень прикладной задачи. «А что если попробовать взломать биометрические датчики для контроля доступа?» — подумали учёные? «А, пожалуйста» — ответила им генеративно-состязательная нейронная сеть. Статью с результатами работы можно получить в виде PDF прямо здесь: Generating MasterPrints for Dictionary Attacks via Latent Variable Evolution.
Что ж, генеративно-состязательная архитектура — это пик современного тренда в области нейронных сетей глубинного обучения. Особенно в том, что касается генерации изображений. Я уже показывал вам сгенерированное видео с человеческими лицами, среди которых нет ни одного настоящего. Вот это оно. Ну и AlphaGo, которая выиграла у мастеров в го — это тоже пример этой технологии. Так что будем смотреть на неё пристально. А если её ещё скрестят с генетическими алгоритмами, то ох...
Вот иллюстрация из статьи, которая показывает, как обучалась нейронная сеть. А вот пример отпечатков, которые она генерирует:
В общем, мы-то думали, что квантовый компьютер порушит криптографические методы. Но для биометрии, основанной на изображениях, капец подкрался с другой стороны. Что дальше? Фейковые паспорта для прохода через границу?