Найти тему
МОЙКА78 Новости СПб

Российские ученые представили искусственный глаз с внедренным ИИ

Группа российских ученых из компании "Бизнес бюро" разработала устройство на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое позволит слепым людям ориентироваться в пространстве. Разработка получила название СОМСИ - система мультиканальной обработки информации.

Глаз человека. Фото: Tiwtter
Глаз человека. Фото: Tiwtter

Устройство представляет собой гаджет, который способен анализировать окружающее пространство с помощью получаемого видеоизображения и звуковых сигналов. Сам прибор состоит из двух частей - платформа на основе ИИ и все необходимые для записи информации датчики вроде сенсоров, микрофонов и видеокамер.

Фото. Человек с тростью. Фото: pixabay
Фото. Человек с тростью. Фото: pixabay

Система получает необходимые сведения об окружающей среде и передает их в облачное хранилище. Там нейросеть проводит анализ полученных данных, а затем направляет полученный результат обратно пользователю, преобразовываясь в голосовое или тактильное сообщение. Помимо этого система может выстраивать виртуальное изображение, но в довольно примитивной форме. Такой вариант доступен при наличии глазного импланта.

Разработчики проекта отметили, что система СОМСИ будет работать с современными бионическими имплантами - это является особенностью устройства.

Отмечается, что на данный момент система СОМСИ представляет собой цифровой аналог сетчатки, но для полноценной обработки информации ей по-прежнему не хватает мощности и высокоразвитых технологий. Тем не менее, распознавать крупные схематичные контуры объектов устройство вполне способно.

Улица мегаполиса. Фото: facebook
Улица мегаполиса. Фото: facebook

Помимо этого, гаджет обладает функцией определения дистанции до объектов при помощи ультразвука. Для этого пользователю необходимо зажать одну кнопку и нейросеть сообщит ему, где и какой предмет расположен. В данный момент разработчики заняты технической модернизацией продукта, а его выход на рынок запланирован во второй половине 2019 года.

"Наша нейросеть - очень сложная структура, которая требует длительного и детального обучения. Чтобы распознать один предмет, нужно около 10000 его изображений в разных ракурсах. Мы обучаем свою сеть уже около года. Пока она распознает базовые вещи, например человека, автомобиль или телефон, но еще не различает разные лица или марки машин", - сказал инженер-проектировщик проекта Вячеслав Чепраков.

Сами разработчики также планируют научить систему распознавать лица конкретных людей, а также частично перенести программу в устройство, чтобы оно могло работать в отсутствии подключения к интернету.

Читайте также:

Ученый перерисовал карту мира

Как в Ленобласти взлетел первый в России самолет

Петербургские ученые нашли кладезь энергии в пирамиде Хеопса