Современные машинные алгоритмы уже успешно используются для определения достоверности обращения в полицию о совершенных преступлениях. Ученые научились применять ИИ для распознавания ложных сообщений с достаточно высокой точностью - в 4 случаях из 5. Инструментами являются своеобразные фильтры - языковые обороты описания, лаконичность формулировок об обстоятельствах преступления и похищенных предметах. Испанские исследователи применяют такой компьютерный анализ для ситуаций, которые вызывают сомнения и подразумевают более детальное изучение.
Как известно, во всех юрисдикциях дача ложных показаниях является уголовным преступлением. Однако, исходя из практики, довольно часто для достижения своих целей (для получения страховой выплаты и т.п.) люди не гнушаются таких противоправных действий. Самообучающаяся компьютерная система VeriPol, обработала тысячи отчетов полиции и составила список критериев, благодаря которым стал возможен эффективный анализ. Например, одними из признаков стали длина сообщения и смещение акцента на описание похищенного, а не на само преступление. Конечно же, в список сомнительных признаков вошли и отсутствие надежно подтвержденных фактов, например, зарегистрированные звонки в полицию и экстренные службы, отсутсвие заключение врача сразу после преступления, свидетелей, отсутсвие подробного описания злоумышленников.