Считается, что способность людей распознавать социальные сигналы влияет на уровень социального интеллекта.
Недавно австрийские исследователи изучили, как люди реагируют на роботов, которые проявляют ошибки в поведении. Результаты, опубликованные в журнале «Frontiers in Robotics and AI», показывают, что участники проявили гораздо более сильную симпатию к неисправному роботу, чем к тому, который действовал безупречно.
Чтобы исследовать социальные сигналы человека после ошибки робота, исследовательская группа целенаправленно программировала ошибочное поведение в рутину робота NAO. По результатам опросов, оценок и видеокодирования поведения пользователей исследовательская группа обнаружила, что роботы, совершающие ошибки, воспринимались позитивно. Они получили более высокие оценки интеллекта и дружелюбности, чем роботы, работающие безупречно.
«Наши результаты показывают, что декодирование социальных сигналов человека может помочь роботу понять, что есть ошибка, и впоследствии реагировать соответствующим образом» - Nicole Mirnig, PhD candidate at the Center for Human-Computer Interaction, University of Salzburg, Austria.
Тем не менее, большинство исследований в области социальной робототехники основаны на предположении безупречной работы роботов. Например, робот, который понимает, что существует проблема во взаимодействии, правильно интерпретируя социальные сигналы пользователя, может позволить пользователю узнать, что он понимает проблему и активно исправляет ошибки.
Эти результаты имеют интересные последствия для социальной робототехники, поскольку они подчеркивают важность того, чтобы создатели роботов учитывали потенциальные недостатки при разработке роботов. Осознание ошибок также делает роботов более приятными в общении для людей. «Изучение источников несовершенного поведения роботов приведет к появлению более правдоподобных персонажей роботов и более естественному взаимодействию», - заключает Nicole Mirnig.
🌐 Оригинал (англ): https://phys.org/news/2017-08-humans-faulty-robots-likeable.html
Telegram канал Robotics Channel
Присоединяйся:
Наш сайт: