Дата: 19 мая 2014.
Источник: Канзасский университет, Институт продолжительности жизни.
Ученые Канзасского университета нашли доказательства того, что в нашей памяти существуют ключевые слова, объединяющие словарный запас в группы, и все это вместе напоминает социальную сеть, в которой есть ключевые личности, объединяющие между собой многих людей.
В исследовании, опубликованном в «Journal of Memory and Language», профессор психологии Канзасского университета, Майкл Витевитч (Michael Vitevitch), показывает, что участники эксперимента опознают эти ключевые слова более быстро и точно, чем те, что могут показаться по всем показателям ключевыми. Так или иначе, последние занимают несвязывающие позиции в сети 20 тысяч похоже звучащих слов английского языка, собранных Майклом и его коллегами в 2008-м году.
«Если в памяти слова точно хранятся в виде сети», - говорит Витевитч. – «Мы могли бы посмотреть, как свойства сети могут влиять на процессы, связанные с языком. Наши результаты определенно показывают, что существуют слова, занимающие ключевые позиции в сети слов, и что мы обрабатываем их более четко и точно, чем похожие на них слова, которые они собой объединяют».
Если верить Витевитчу, полученный результат имеет большой прикладной потенциал. К примеру, он может помочь лучше понять прогрессирующие и приобретенные расстройства развития языка и предложить соответствующее лечение.
Он заявляет: «Мы могли бы научить этим ключевым словам людей, переживших инсульт и по этой причине испытывающих сложности в подборе слов. Ключевые слова могли бы заново объединить в памяти все, что раньше было к ним присоединено».
Ключевые слова также могут ускорить обучение языку, как первому, так и второму, особенно, если такие слова будут выучены как можно раньше.
Тем не менее, у данного открытия есть и обратная сторона медали – существование ключевых слов обозначает возможность дробления памяти по причине удаления ключевых слов.
Используя те же математические приемы, что используются в науке о сетях (network science) при моделировании отношений в социуме или распространения болезней, Витевитч проанализировал свою сеть слов с использованием программы под названием KeyPlayer . Эта программа определяет те слова, при удалении которых сеть разрывается на отдельные части, будь то группы слов или слова-одиночки.
«Такое дробление сети может нарушить языковые процессы», - заявляет Витевитч. – «Хотя мы и могли удалить ключевые слова из памяти участников эксперимента с помощью психолингвистики, но мы не посмели, по причине эффекта, который мог носить долгоиграющий или даже распространенный характер».
По словам Витевитча, такое использование методов науки о сетях (network science) ставит множество вопросов перед исследователями, которые занимаются изучением разных аспектов языка. «Точно также область языка предоставляет ученым, занимающимся сетями, множество возможностей проверки гипотез, которые нельзя было проверить на других реальных системах, так как в лабораторных условиях мы можем производить манипуляции, в реальной жизни невозможные по этическим причинам».
Данный текст является переводом. Ссылка на оригинальную статью.