Big Data, machine learning и развитие искусственного интеллекта — все это уже в ближайшие годы может позволить любому пользователю одеться в два клика, а дизайнерам «не промахнуться» с коллекцией мимо рынка. Какими должны быть качественно новые fashion-стартапы и как технологии будут менять индустрию дальше. Об этом рассказывает советник Департамента инноваций Университета ИТМО, основатель французского венчурного интегратора CLMI Ventures Константин Карчмарчик.
– Безусловно, самые заметные результаты находятся на концах бизнес-цепочек — это то, что мы можем увидеть, потрогать, различные примеры «умной» одежды, украшений, создание 3D-моделей конкретного покупателя, виртуальные примерочные, системы цифровой печати на тканях, роботы-швеи и так далее. Но есть и целый пласт «невидимых» технологий, которые воздействуют на индустрию в комплексе, — от дизайна, производства до дистрибуции и самого процесса покупки. Это, например, все, что касается вычисления трендов на основе анализа данных о потребителях, расшифровки культурных кодов, влияющих на предпочтения при выборе одежды и так далее. На торговлю уже оказывают влияние системы поиска похожих вещей и виртуальные примерочные.
Чтобы было выгодно, надо все эти технологии, которые появились для новой индустрии моды, объединить в нормальные бизнес-процессы. Это те «железные», «видимые» технологии, о которых я уже говорил, — например, цифровая печать на тканях, которая уже есть и представляет собой целый промышленный сегмент с довольно большим оборотом, роботы, 3D-печать, с одной стороны. А с другой — все «невидимые» технологии, связанные со сбором и обработкой данных, алгоритмической реализацией самих бизнес-процессов, включая монетизацию собственно работы дизайнеров, которые в новой индустрии являются ключевыми стейкхолдерами.
Вторую, «невидимую» часть, пожалуй, можно считать самым перспективным для дальнейшего развития направлением. Безусловно, многие технологии нуждаются в доработке, но уже то, что есть, можно объединять в законченные бизнес-цепочки и экспериментировать в инкубаторах и акселераторах совместно с университетом. Эти бизнес-цепочки и являются инструментами для большого количества независимых дизайнеров, которые смогут получить доступ на рынок. То есть информационные и коммуникационные технологии наряду с новыми материалами сейчас являются ключевыми сегментами, в которых интересно развиваться. Остальные уже более-менее осваиваются без нас.
Что касается определения ЦА, которых на самом деле великое множество, перспективы преимущественно лежат в создании новых метрик на основе косвенных данных о потребителе. Здесь очень интересен стык современных социальных наук, включая, например, культурную антропологию и эволюционную психологию, BigData и цифровые медиа. Превращение законов социальных наук в математику, помогающую интерпретировать собранные данные, может привести к революции в дизайне, производстве и дистрибуции. И не только одежды, конечно.
Если мы говорим об идеальной картинке, которая мне видится с точки зрения пользователя, она такая: мне, например, нужно одеться к мероприятию в субботу, и тут же определенный сервис готов предложить мне все, исходя из моих вкусов и целей. Хотя сам я их даже не всегда могу описать. В итоге к субботе я одет. Условно говоря, все работает как такое «всевидящее око».
Потребителю важно, чтобы условный искусственный интеллект сузил ему поле выбора. Сейчас, когда у человека есть очень ограниченное количество свободного времени — допустим, всего 1,5 часа в день, за которые он должен выбрать, какую одежду ему необходимо купить, или определиться с тем, какое кино посмотреть, действующая система каталогов не очень работает.
А если бы ему предложили набор из трех названий, которые специально для него подобраны, исходя из его вкусов, это был бы фантастический сервис. Названий может быть, конечно, и не три, а десять, пятнадцать. Но это не будет как сейчас, когда вы устанавливаете все фильтры, а вам все равно выкатывают список из 1000 вещей, и вы все должны их посмотреть. Это боль потребителя. Как раз технологии, связанные с BigData, машинным обучением, эту задачу могут решить. И я думаю, если за это возьмется Университет ИТМО, то через пару лет мы уже увидим не только результаты исследований, но и серьезные стартапы в этой области.
У Университета ИТМО есть большая часть компетенций, необходимых для создания той самой «невидимой», но, вероятно, самой важной части новой индустрии моды. Это все, что связано с BigData, AI, machine learning, семантикой и, конечно, программированием. Замечу, что набор информационных технологий, который нужен для fashion-индустрии, почти тот же самый, который необходим для новой медиаиндустрии, ритейла, е-commerce и даже для eLearning. Несомненно, направление «умные ткани» и «умные вещи» заслуживает большего внимания. Я думаю, что имеет смысл подыскивать прикладные проекты из этих направлений, которые находятся даже на самых ранних стадиях, и размещать их в акселераторе Future Technologies для интенсивного развития. Плюс необходимо очень активно сотрудничать с зарубежными коллегами, которые обладают дополняющими нас компетенциями и связаны с глобальным рынком.