Китайская IT-компания Baidu рассказала о разработке нейронной сети, которая подбирает специалистов для определенной работы. Сегодня эти процессы осуществляются вручную, в среднем занимают 42 дня и обходятся компаниям в 4 тыс. долларов.
В Baidu надеются снизить эти издержки и сократить время, затрачиваемое на подбор специалистов.
Как работает алгоритм?
В основе алгоритма лежит нейросеть Ability-aware Person-Job Fit Neural Network (APJFNN). Искусственный интеллект обрабатывает текстовые файлы с резюме соискателей и вакансиями, выделяя ключевые требования. Например, если организация ищет опытного программиста 1С, нейросеть находит соответствия этому требованию и отмечает резюме подходящих кандидатов.
Но в процессе тестирования разработчики столкнулись с проблемой: большинство вакансий содержат условия об уровне образования потенциального сотрудника от бакалавра и выше. Система запуталась в требованиях и начала подбирать соискателей с ученой степенью, игнорируя низкое соответствие остальным критериям.
Программисты Baidu отметили, что справятся с этой проблемой после расширения тренировочного датасета.
Алгоритмы по поиску сотрудников в РФ
О том, чтобы автоматизировать подбор персонала, задумались и в России. Компании Skillaz и VisionLab анонсировали систему компьютерного распознавания, которая на основании видеозаписи собеседования оценит соискателей и выберет наиболее подходящего из них.
В основе разработки – технологии распознавания лиц от VisionLabs и нейронные сети глубинного обучения. Система будет учитывать мимику и жестикуляцию кандидата на должность, а по ним все, что так часто ищут работодатели помимо опыта – честность, уровень стрессоустойчивости, коммуникабельность и заинтересованность в работе.
При этом одним интервью система не ограничится: она также проследит за успехами кандидата на новом рабочем месте. Это поможет технологии делать выводы и обучаться для более тщательного изучения собеседований в будущем.
Промо-ролик платформы для подбора кандидатов
Базой для обучения нейросети стали результаты прохождения психологических тестов, игровых заданий, диалоговых тренажеров, тестов на внимательность, записи интервью, а также решения менеджеров о найме. В сумме речь идет о десятках тысяч записей.
В компания Skillaz, которая занимается автоматизацией процесса найма, и VisionLabs заявили, что похожих проектов в России не существует. Разработчики надеются, что автоматизация подбора персонала также сократит время и средства, которые компании тратят на поиск новых сотрудников.
Где ПО уже подбирает персонал
Услугу по «Цифровому подбору персонала» уже оказывает компания «МегаФон». Основой для нее также стала плаформа компании Skillaz. Сервис ищет подходящих кандидатов в открытых источниках, включая социальные сети, приглашает их на видеоинтервью или тестирование, а затем проверяет полученный результат. Все эти процессы технология может осуществлять без помощи человека-рекрутера.
В «МегаФоне» рассказали, что новая технология позволяет находить кандидатов на открытые вакансии в кратчайшие сроки: от 3-х дней. Однако речь пока идет лишь о линейном персонале. Подбор специалистов на руководящие должности на поток ставить не торопятся.