• Ученые из Мюнхенского университета прикладных наук научились автоматически моделировать детализированные карты леса в 3D.
• Для этого они применили технологии LiDAR, компьютерного зрения и машинного обучения.
• Компьютер натренировали отличать виды и породы деревьев и понимать, где сухие деревья, а где живые.
• Леса покрывают более 30% поверхности земли. Новые наработки помогут исследовать лесные биосистемы и строить прогнозы.
Ученые использовали высокоточные полноволновые лидары и новый метод распознавания и построения 3D-моделей отдельно взятых деревьев. В основе работы лидаров лежит метод измерения расстояний лазером, результат сканирования — плотное точечное облако, где каждая точка имеет конкретные координаты X, Y, Z.
Исследователи сегментировали полученные данные особым образом. Участки леса делятся на вокселы и супервокселы, каждая точка в облаке получает индивидуальную отметку, после этого точки группируются в отдельные сегменты.
Благодаря методам машинного обучения компьютер стал отличать хвойные деревья от лиственных практически безошибочно. Классифицировать конкретные древесные породы тоже удалось намного точнее, чем раньше — для этого использовали данные с лидара вместе с аэрофотосъемкой.
Совершенствуя свой метод, исследователи также научили компьютер распознавать “мертвые” деревья — как стоящие, так и лежащие на земле. При этом точность распознавания стоящих мертвых деревьев (с кроной и без) достигла почти 90%.
"Команда наших специалистов в "Кронштадт Аэро" также решила задачу по идентификации сухих деревьев и различению хвойных и лиственных пород с помощью БЛА с различными целевыми нагрузками. Теперь идет этап накопления большого количества обработанных и идентифицированных образцов для обучения нейросети. Это обеспечит более точный анализ: по возрасту, бонитету, отдельным породам внутри класса деревьев. В распознавании лиц искусственный интеллект уже существенно обогнал возможности человеческого глаза, и это возможно для других классов объектов, в том числе деревьев — по мере накопления базы идентификации точность будет повышаться"
«Одиссея» — масштабный исследовательский проект, который состоит из серии технологических конкурсов. Тема первого конкурса — поиск людей, потерявшихся в природной среде. Призовой фонд составляет 75 млн рублей.