Все мы недалеко ушли от крысы. С чисто научной точки зрения, в плане развития психики. Во всяком случаем так утверждал Джон Уотсон, психолог и основатель такого направления в психологии, как бихевиоризм. Многие его методы были спорны, эксперименты мало этичны, а за связь со своей аспиранткой ему и вовсе пришлось уйти из университета. Но это не помешало ему найти много любопытных сходств в поведении и реакции людей и животных на различные факторы.
Слишком сильно мотивирован
Крыса бежит по лабиринту и ищет выход. Учёный «мотивирует» её ударами тока (неплохая такая мотивация, явно заставляет шустро шевелить лапками). Мотивация бывает негативной и позитивной. Когда вам обещают большую премию или подарок за успешное решение задачи – это положительная мотивация, а вот в случае, когда грозят «выгнать из дома, если в институт не поступишь», «оставить чужому дяде, если не перестанешь плакать», «лишить премии, если не перевыполнишь план продаж» - это мотивация отрицательная. Но, как и в случае с электрическим током, она подстёгивает вас справляться с проблемой быстрее. Не важно, что конкретно служит для вас «волшебным пинком удачи», принцип действия будет одинаков для мотивации со знаком и плюс, и минус.
Итак, какой вариант ответа вы выбрали? Правильный ответ под номером два. Это особенность и животной и человеческой психики: когда мотивации недостаточно, мы «выбираемся из лабиринта» вяло и медленно, хороший средний заряд приносит достаточную степень дополнительной энергии для работы. Но как только ставки становятся слишком высоки, нас как будто парализует чувство ответственности и грандиозности надвигающейся задачи. Вот почему всегда говорят, что большие проекты нужно дробить на более мелкие подпункты. Если риск чересчур велик или награда слишком сладка мы, во-первых, не можем полностью сосредоточиться на самой задаче и постоянно задумываемся о последствиях, во-вторых, оказываемся буквально зажаты в тиски эмоционального напряжения и не способны выложиться на все 100%. Это одна из причин, почему почти всегда спортсмены показывают на тренировках результат лучший, чем на соревнованиях.
Оптимум мотивации
Методом таких проб и ошибок (и экспериментов над ни в чём не повинными крысятами) учёные определили, что «оптимум мотивации», т.е. оптимальное её количество, определяется в зависимости от степени сложности задачи. Чем легче задача – тем выше должна быть мотивация, чтобы довести дело до конца. Чем задача сложнее – тем мотивация может быть меньше, чтобы не «придавить» человека грузом ответственности.